快手电商推荐架构高级C++工程师（召回引擎 & 特征工程方向）
任职要求
1. 3-5年互联网后端或推荐系统相关工作经验，具备扎实的编程能力，熟练掌握 C++ / Python，有良好的工程规范和系统设计能力； 2. 具备分布式系统开发经验，熟悉高并发、高可用架构设计；有分布式存储设计或优化经验者优先； 3. 熟悉主流召回架构（如双塔模型、多兴趣网络、序…
工作职责
1. 支撑快手电商亿级用户推荐系统的分布式召回引擎设计、开发与性能优化，推动召回能力的平台化建设，提升策略迭代效率与系统复用性； 2. 参与多路召回策略（如向量召回、行为序列召回、图召回、规则召回等）的架构实现，持续提升召回覆盖率、多样性与相关性，同时沉淀通用召回组件与平台能力； 3. 构建高可用、高性能的特征生产与管理体系，覆盖离线、近线、在线全链路的特征抽取、计算、存储与服务，推进特征平台化演进，保障特征一致性、时效性与易用性； 4. 与算法、数据、存储团队紧密协作，将业务需求高效转化为可扩展、可维护的技术方案，推动推荐效果与系统性能双提升。
加入我们，您将参与构建支撑贝壳业务商业化的核心平台系统。商业化聚焦商城交易标准化中台能力、混合支付能力、贝壳币账户管理体系相关平台能力建设，并支撑新房、二手、租赁等业务流量商业化线上化能力建设。您将有机会深度参与: 1、参与商城交易标准化中台能力建设，如:商品库、订单、支付及B端管理系统； 2、参与贝壳币系统能力建设，如：账户管理、预算管理等； 3、参与业务流量商业化线上化能力及B端管理系统建设，如：新房CPT、二手潜客包CPL、会员等流量产品能力建设。
加入我们，您将参与构建贝壳业务(新房、二手、租赁、家装、商办等)基础设施商机平台。建设基于流量分发引擎的一站式商机分配业务解决方案和完善的B端精细化运营管理系统。您将有机会深度参与： 1、参与承载日均15亿+展位流量的分发引擎智能化升级，探索和应用A技术，夯实平台能力，助力业务目标达成； 2、参与建设一站式指标计算与管理平台，提升商机分配策略构建、数据经营分析效率； 3、参与迭代平台核心服务与系统，如:推荐策略开放平台、测算仿真平台、商机数据服务、效果溯源服务等； 4、参与大流量、高并发、海量数据处理相关大型分布式系统架构升级。
负责快手搜索系统的业务引擎架构方向，面向短视频、电商、本地、搜索增长等多业务场景构建大规模业务引擎，支持算法业务的高效迭代。具体职责包括： 1、构建面向各个搜索业务的全链路业务引擎模块，包括策略服务、统一特征服务，排序服务等，支持算法和产运的迭代需求； 2、构建面向在线引擎的全图化引擎架构，提升全链路算法迭代效率和系统优化效率； 3、构建在线混部，动态算力等技术在高可用基础上提升在线引擎算力供给； 4、探索AI智能搜索、AI对话等新业务，探索大模型在搜索的应用落地。
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统提升预估效果； 3、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。