快手推荐算法工程师-【直播模型方向】

1.负责视频号直播推荐及直播电商推荐技术优化，包括但不限于召回、粗排、精排、重排等； 2.负责视频号直播推荐及直播电商业务策略优化，包括但不限于人群优化、内容生态等； 3.结合业务的实际特点探索前瞻技术方向，包括生成式推荐、推荐大模型等。

1.负责视频号视频流直播在多场景、全链路的推荐核心算法&策略优化，提升个性化直播分发能力和推荐效率； 2.负责前沿技术的探索和落地，包括LLM4Rec、推荐大模型、生成式推荐、推荐文案生成等方向。

1.负责视频号直播业务的推荐技术和策略优化，包括召回、排序、重排等关键环节，提升视频号直播的分发效率和用户体验； 2.负责前沿技术的探索和落地，包括LLM4Rec、推荐大模型、生成式推荐、推荐文案生成等方向。

1、负责亿级用户规模的直播推荐优化，提升直播点击率、观看时长、互动率、LT等核心指标； 2、负责机器学习、深度学习、推荐大模型领域的技术研发工作，包括但不限于深度模型和推荐大模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统研发等； 3、分析海量用户行为数据和直播数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制； 4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手直播推荐效果； 5、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 6、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 7、参与全域流量博弈的机制设计，协助拓展业务边界； 8、参与前沿问题探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。