快手短视频策略产品经理(AIGC方向)-【电商】
社招全职3-5年J0005地点:北京状态:招聘
任职要求
1、3年以上策略产品经验,有电商、商业化、搜索推荐、直播/短视频内容领域背景者优先; 2、具备与算法工程师协作经验,熟悉机器学习基础逻辑及模型迭代流程; 3、熟练使用SQL/Python等工具进行数据分析,擅长从数据中发现问题并提出解决方案…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录
工作职责
1、负责快手主站/极速版电商短视频的营收效率与规模提升,联动搜索、推荐、直播等多个场域资源,统筹优化流量分发策略,为全局短视频GMV负责; 2、基于AIGC技术分析用户行为数据,挖掘差异化的购买诉求,设计AI策略提升用户购买深度及体验; 3、结合大模型技术(LLM),优化内容理解与推荐系统,重构短视频内容生产链路; 4、主导AB实验设计,通过数据验证策略假设,持续迭代用户分层、流量分配及算法模型效果; 5、深入分析流量结构与业务诉求,提炼关键特征与业务指标,推动算法模型优化,实现技术与业务目标的高效对齐。
包括英文材料
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
还有更多 •••
相关职位
社招3年以上大模型
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化,提升时长、互动、留存等核心指标; 2、分析海量用户行为数据,挖掘用户兴趣,优化排序模型; 3、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的排序算法优化推荐效果。
上海|北京
社招D10191
1、负责广告统一召回引擎架构演进,支撑百亿流量亿级物料,保障系统的高可用、高性能; 2、负责支撑短视频广告、直播广告等多种业务高速迭代,提升系统的研发效率和资源效率; 3、负责指导团队成员工作,带领初中级工程师完成项目目标。
更新于 2025-04-03北京
社招5年以上D2867
负责快手搜索系统的业务引擎架构方向,面向短视频、电商、本地、搜索增长等多业务场景构建大规模业务引擎,支持算法业务的高效迭代。具体职责包括: 1、构建面向各个搜索业务的全链路业务引擎模块,包括策略服务、统一特征服务,排序服务等,支持算法和产运的迭代需求; 2、构建面向在线引擎的全图化引擎架构,提升全链路算法迭代效率和系统优化效率; 3、构建在线混部,动态算力等技术在高可用基础上提升在线引擎算力供给; 4、探索AI智能搜索、AI对话等新业务,探索大模型在搜索的应用落地。
更新于 2025-04-03北京