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快手产品运营专家(智能对话方向)-【生活服务】

社招全职3-5年J0005地点:北京状态:招聘

任职要求


1、经验背景:3年以上互联网运营经验,有商家智能客服、或者商业化运营经验,有成功的行业转化率提升实操经验;
2、行业洞察:熟悉本地生活行业,能深刻理解医疗/汽车/酒旅等垂直行业的经营以及私信接待痛点,熟悉垂直行业各个场景的核心…
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工作职责


1、机器人全链路数据体系搭建:建立维护全链路数据体系,监控核心业务指标(如消耗、GMV等等)、用户体验指标(满意度等等)以及机器人能力指标(召回率等等)。定期输出分析报告,从数据中发现问题并提出优化方案;
2、行业化解决方案沉淀
①销冠数字化:深入挖掘电本地生活垂直行业的Top Sales对话逻辑,将其拆解为机器可执行的标准策略(SOP),沉淀数据资产;
②行业知识运营:主导不同行业(如医美、教育、汽车)的通用知识库运营,by行业运营知识生产、知识质检等,对知识库知识完整性以及知识健康度负责;
3、商家运营与生态建设: 联动行业运营,深入探查商家需求,打造标杆案例,通过数据标杆案例等策略撬动商家,提升商家对智能接待的信任度与配置活跃度。同时制定商家覆盖策略,推进智能机器人的商家覆盖,进而带动商业化消耗;
4、Bad Case治理以及模型迭代数据闭环:对接标注团队,建立badcase标准以及自动化运营流程以及机制,提升处理效率,并反向推动产研优化。负责对话质检以及构建高质量的RLHF(人类反馈强化学习)排序数据,直接参与模型效果的评估与迭代。
包括英文材料
数据分析+
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社招5年以上A141445

1、负责抖音生活服务类商品(如到店、酒旅和综合行业等)的全生命周期服务策略制定,结合用户需求与行业痛点设计差异化服务方案; 2、基于消费者行为数据(如用户分层、购买偏好)制定运营策略,提升用户价值; 3、应用大模型技术优化智能客服系统,包括知识库自动构建(文档抽取、FAQ挖掘)、多轮对话意图识别、拟人化话术生成等,对客服进行提质提效,探索大模型在个性化服务推荐、情绪识别、数字人交互等场景的落地,推动多模态技术(语音/图像/视频)与生活服务的深度融合; 4、联动产品、技术、市场团队,推动线上线下服务闭环; 5、沉淀服务运营方法论,形成可复用的行业解决方案。

更新于 2025-05-26上海
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社招3年以上运营-产品运营

1、负责AI对话产品的用户增长及内容运营策略,协同产品及模型团队提升模型效果优化和用户体验,推动策略迭代。 2、持续攻坚智能对话的体验提升,基于用户需求提出新的产品解决方案,包括多轮会话能力、场景化、拟人化等前沿领域。 3、了解大语言模型技术和评估方法,建立会话质量和效果的评估体系,并持续跟踪和优化效率。 4、把控产品核心内容方向及各垂类的生产策略,与内容团队协同推进高潜内容挖掘、活动策划、爆款策略、PUGC生态建设等关键运营环节。 5、关注行业机会,研究竞品动向,探索产品创新形态,持续迭代和优化产品体验。

更新于 2025-07-29北京|广州
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社招3年以上云智能集团

1. 营销活动全周期管理 主导MaaS营销活动评审与结果评估,建立"投入-转化-留存-复购"四维ROI模型,识别高价值营销活动并规模化复制; 搭建实时监控看板,跟踪转化率/CAC/LTV等核心指标,动态资源分配与渠道策略; 基于客户生命周期与行为数据,设计分层触达策略; 2. 价格竞争力与利润管理 基于市场价格动态及营销策略,定期输出《价格竞争力分析报告》,赋能销售团队精准传递价值,避免单纯价格战; 设计按量/订阅/效果付费等多元计费模式,通过"资源组合+能力打包+服务增值"设计高感知套餐,动态平衡价格竞争力与毛利率; 3. 产商品运营优化 基于客群分层,分析"云+模型"融合需求,搭建"认知-试用-付费-复购-推荐"全链路转化漏斗,通过A/B测试+归因分析定位瓶颈,持续优化转化效率; 搭建并完善客户转化漏斗模型,通过数据驱动优化客户触达、激活、留存及复购全链路流程,提升客户增长效率; 4. MaaS产品信息同步与智能服务 拉通各MaaS产品团队,整合产品更新、营销活动、GTM等信息,沉淀为统一知识库,确保信息一致性; 建立信息同步标准,通过钉钉机器人/钉群等方式向前线实时推送,并建立反馈机制持续优化推送内容; 将内部物料整理为RAG知识库,开发智能对话机器人,支持业务方按需定制个性化MaaS信息查询,提升同步效率。

更新于 2026-03-25北京|杭州
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社招4年以上运营-产品运营

1. 负责端内用户全生命周期的活跃运营,从拉新、促活、留存到召回,设计并落地精细化运营策略,系统性提升用户粘性与长期价值; 2. 围绕 Chat 产品核心场景,结合大模型能力迭代,持续优化交互路径与内容推荐机制,驱动用户行为规模(如对话频次、会话深度、功能使用率)稳步增长; 3. 协同算法、产品、数据团队,推动策略在 AI 对话场景中的落地应用,提升用户发现效率与使用黏性; 4. 建立用户活跃度监测体系与指标看板,定期输出洞察报告,为产品决策提供数据支撑。

更新于 2025-11-18北京|杭州