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快手多模态视频生成数据与算法工程师(RLHF方向)-【可灵AI】

社招全职3-5年J0011地点:北京 | 深圳状态:招聘

任职要求


1、硕士及以上学历,具备扎实的工程能力与算法背景,对多模态大模型、视频生成和模型后训练有强烈兴趣;
2、以核心成员身份参与过 RLHF/偏好数据构建或后训练项目,熟悉数据采集、送标、质检、评测、训练、回归的完整链路;
3、在图像或视频生成任务中,具备 DPO / GRPO / ReFL / PPO 等方法的实际工程经验,理解算法效果、稳定性与成本之间的权衡;
4、熟悉计算机视觉基础与生成建模(图像/视频生成、时序建模、VLM 等),…
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工作职责


1、负责多模态视频生成模型的 RLHF 数据体系建设与工程落地,围绕运动质量、文本对齐、画面稳定性、风格一致性等核心业务指标,构建可规模化、可迭代的数据生产与交付流程;
2、设计并实现面向视频生成的 偏好建模与 Reward 机制,将主观质量(美感、合理性、符合指令等)转化为稳定、可优化的训练信号,推动模型在真实场景中的持续提升;
3、在生产环境中落地 DPO / GRPO / ReFL / PPO 等后训练与强化学习方法,结合数据策略与算法设计,提升模型效果并控制训练成本与稳定性;
4、深度对齐业务目标(如生成质量、用户满意度、场景可用性、内容安全等),以 “数据 + 算法 + 评测”闭环驱动模型迭代,对关键指标提升结果负责;
5、与算法、工程、数据、产品及运营团队紧密协作,建设 自动化数据管线、评测与回归体系,确保 RLHF 能在多模型、多版本中稳定复用与规模化落地。
包括英文材料
学历+
算法+
大模型+
RLHF+
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社招3-5年J0011

1、参与快手Kling多模态视频生成的研发和落地工作,包括但不限于:t2v,i2v等基础模型研发、多模态可控视频生成编辑、世界模型等; 2、探索将多模态大语言模型MLLM如DeepSeek/Qwen相关技术与视频生成相结合,包括但不限于:提升Kling视频生成的多模态理解、推理、多轮交互能力等; 3、探索将语音和视频生成相结合,包括但不限于:语音驱动的视频生成,有声视频等; 4、探索实时可拓展的多模态视频生成技术,提升多模态视频生成的质量和效率等; 5、在顶会顶刊上发表研究成果和开源代码,提升团队在多模态视频生成等领域的学术声望。

更新于 2026-06-09北京|深圳
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