快手风控策略开发工程师-【反作弊业务】
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、熟练掌握数据分析技能，熟悉SQL或Python等分析语言/工具、大数据分析平台； 3、具备2年及以上业务风控…
工作职责
1、深入理解业务链路，持续完善优化风控策略体系，强化群控、协议等攻击的对抗能力，提升规模化攻击的防控水位； 2、利用风控策略、产品链路、算法模型、终端画像等能力制定完整的领域风险解决方案并推进落地； 3、建设业务领域内多类型风险感知与监控指标，高效感知并处置黑产攻击。
1、负责营销活动反作弊相关工作，覆盖裂变拉新、激励促活、渠道增长、创作者激励等方向； 2、深入了解营销活动场景，基于用户、设备、行为等维度，风险分析和策略挖掘； 3、深入协同业务部门，结合业务形态设计合理的风控产品方案并主导落地； 4、基于内外部数据认知，搭建全方位的立体监控体系，持续提升风控策略准召评估。
1、负责平台支付能力的搭建，持续对接新的海外支付渠道，支持更多支付方式 2、负责跨境支付业务欺诈、外卡拒付等风险管控 3、根据黑灰产手段变化，基于现有业务模式挖掘风险特征，能够及时有效发现各类潜在风险并持续优化迭代反作弊风控策略 4、基于业务数据、风控参数、风控策略建立预警风险监控体系 5、持续建设、改进现有系统项目
1.负责广告流量反作弊系统的规划&建设，包括但不限于相关数据收集、风控规则&算法挖掘与落地、风险等级建设与报警等； 2.基于业务需求以及日常问题识别，制定业务场景反作弊策略和解决方案，确保各业务场景反作弊效果； 3.探索反作弊场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中； 4.在流量质量评估的基础上，反哺广告投放、用户增长等业务场景；
高级/资深算法工程师（国际支付风控方向），base上海/南京 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。