快手风控策略开发工程师-【反作弊业务】
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、熟练掌握数据分析技能，熟悉SQL或Python等分析语言/工具、大数据分析平台； 3、具备2年及以上业务风控…
工作职责
1、深入理解业务链路，持续完善优化风控策略体系，强化群控、协议等攻击的对抗能力，提升规模化攻击的防控水位； 2、利用风控策略、产品链路、算法模型、终端画像等能力制定完整的领域风险解决方案并推进落地； 3、建设业务领域内多类型风险感知与监控指标，高效感知并处置黑产攻击。
1、负责营销活动反作弊相关工作，覆盖裂变拉新、激励促活、渠道增长、创作者激励等方向； 2、深入了解营销活动场景，基于用户、设备、行为等维度，风险分析和策略挖掘； 3、深入协同业务部门，结合业务形态设计合理的风控产品方案并主导落地； 4、基于内外部数据认知，搭建全方位的立体监控体系，持续提升风控策略准召评估。
1、负责公司核心业务（营销活动、社区互动等）的反作弊风控体系设计与迭代，覆盖事前预防、事中实时拦截、事后追溯治理。 2、负责拆解各类黑灰产作案链路，持续追踪黑产新型手法与迭代逻辑，制定反制策略与对抗方案。 3、负责规则策略、特征体系、团伙挖掘、行为风控的设计与落地，结合业务场景搭建用户、设备、行为等多维度风控特征。 4、联动算法团队优化机器学习模型、图计算团伙模型，优化风控核心指标，平衡风控效果与用户体验。 5、负责线上重大风险事件、批量作弊问题的应急响应、溯源分析、闭环治理，并推动风控体系常态化迭代升级。 6、对接业务、产品、算法、数据、安全等团队，输出风控解决方案、业务安全规范。
1、负责快手电商场景违规风险识别的策略开发及模型研究工作； 2、深入理解业务本质，运用各类分析方法对业务日志、用户行为数据进行分析与抽象，识别电商生态中的低质商家/带货主播及各类不良内容，解决内容风险问题； 3、推动建立面向各大数据应用场景的数据体系，包括但不限于指标体系/评价体系/标签体系，能快速发现及定位疑似风险的内容和行为； 4、完成各类策略实现，对策略效果进行准确评估并推动上线，并持续完善与优化。
高级/资深算法工程师（国际支付风控方向），base上海/南京 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。