快手效果增长商务（CPA方向）-【主站】
任职要求
1. 具备3年及以上互联网商务拓展、渠道管理或线下地推经验，拥有CPA效果类项目的独立操盘经验； 2. 商务闭环能力：能够独立完成商务谈判、合同签订及付款管理等关键商务环节，具备全流程推动…
工作职责
1. 全流程商务合作：主导CPA项目从目标伙伴探索、商务沟通与谈判、合同签订与付款到落地执行的全流程，独立推动合作闭环，对项目进度与成果负责，包括但不限于围绕媒体、厂商、代理等合作方，进行效果广告的增长合作，助力DAU提升； 2. 渠道拓展与创新：负责评估并开拓高价值CPA渠道，整合内外部资源；敏锐洞察市场及竞品动态，挖掘新兴渠道与业务机会； 3. 效果管理与优化：对合作的最终数据指标（如用户规模、成本）负责，通过数据分析持续优化渠道策略与执行； 4. 区域市场深耕：负责指定区域的地推团队管理与渠道关系维护，制定本地化推广策略，并与渠道保持长期良好的合作关系。
中台稠密引擎组，是小红书负责建设通用深度学习训练推理引擎的团队，面向全公司LLM、多模态LLM、SD、传统CV&NLP等稠密计算型模型训练与推理的业务场景，打造高效、易用、业界领先的训练与推理引擎，为小红书社区、商业化、安全等众多业务方向提供先进的引擎能力，支撑业务持续提升训练推理效率、模型迭代效率与算法研发效率。 1、参与设计和实现深度学习后训练及微调的前沿算法（包括但不限于RFT、RLHF等），以适应多样化的业务场景； 2、结合业务数据和场景，评估选择最适合的微调算法，以支撑业务大语言模型（LLM）微调指标的提升； 3、与数据团队紧密合作，深入理解数据特性，参与设计实现数据提质算法引擎工具，产出高质量数据集提升模型微调效果； 4、与公司内各算法团队深度合作，参与或负责大语言模型、多模态大模型等业务场景的后训练端到端效果提升及落地； 5、密切关注业界 LLM 微调算法和数据提质领域的前沿论文，并整合新技术和算法到训练引擎中，提升框架的领先性；
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。
1. 负责滴滴金融保险风险场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化，为业务风险指标负责。 2. 拆解业务风险指标，转化为模型指标，并为之设定合理的提升目标 3. 尝试各类特征工程方法，挖掘集团内外部数据，加工生成有效特征，优化模型效果 4. 数据算法创新，了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展，推动新的技术在风控领域落地
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