快手（可灵AI专项）AIGC视觉生成算法工程师/专家 - 【北京】
社招全职3-5年J0011地点：北京状态：招聘
任职要求
1、在计算机视觉、多模态一个或多个领域的研究和实践经验，包括但不限于以下方向：视觉生成（如文生图、图生图、图像/视频生成与编辑）、多模态GPT、Diffusion模型、大规模训练、RLHF； 2、有通用图像视频生成模型、大语言模型、AIGC创新产品实战落地经验者优先； 3、顶会/期刊论文者优先，如CVPR/ECCV/ICCV/N…
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工作职责
1、研发行业领先且实用的AIGC视觉生成大模型技术，包括AIGC视觉生成大模型、文生图、图生图、保ID的可控编辑、图文/视频多模态理解及生成技术落地； 2、构建完整的AIGC视觉生成系统链路，推动在快手创作/消费/搜索/商业化/AI生产工具等场景的规模应用，实现AIGC关键技术突破、极致打磨效果体验，在各业务场景创作用户价值； 3、负责AIGC技术及产品效果创新，持续打造业界的技术口碑及影响力。
包括英文材料
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
GPT+
https://www.youtube.com/watch?v=kCc8FmEb1nY
We build a Generatively Pretrained Transformer (GPT), following the paper "Attention is All You Need" and OpenAI's GPT-2 / GPT-3.
RLHF+
[英文] What is RLHF?
https://aws.amazon.com/what-is/reinforcement-learning-from-human-feedback/
Reinforcement learning from human feedback (RLHF) is a machine learning (ML) technique that uses human feedback to optimize ML models to self-learn more efficiently.
https://www.ibm.com/think/topics/rlhf
Reinforcement learning from human feedback (RLHF) is a machine learning technique in which a “reward model” is trained with direct human feedback, then used to optimize the performance of an artificial intelligence agent through reinforcement learning.
AIGC+
https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2023arXiv230406632W/abstract
To address the challenges of digital intelligence in the digital economy, artificial intelligence-generated content (AIGC) has emerged.
CVPR+
https://cvpr.thecvf.com/
ECCV+
https://eccv.ecva.net/
ECCV is the official event under the European Computer Vision Association and is biannual on even numbered years.
ICCV+
https://iccv.thecvf.com/
ICCV is the premier international computer vision event comprising the main conference and several co-located workshops and tutorials.
NeurIPS+
https://neurips.cc/
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1、参与公司大模型与AIGC相关的平台型和用户型项目，包括但不限于语言模型、图像生成、语音合成、视频生成等方向； 2、负责AI创作平台的需求分析、功能设计、产品规划和迭代优化工作，为用户体验与平台生态负责； 3、根据实际情况参与其他与大模型和AIGC相关的产品工作； 4、具体工作内容将根据实际情况和个人特长进行分配和调整。
更新于 2026-06-11北京
社招3-5年J0005
1、负责可灵模型产品应用能力建设，结合大模型技术发展趋势，设计具有技术前瞻性的平台能力，确保产品架构可兼容模型能力的持续迭代； 2、通过用户研究和数据分析，提炼多场景共性需求，协同模型能力的迭代，通过平台能力真实解决用户痛点； 3、协同多方角色，完成产品方案落地，建立可量化的效果评估体系。
更新于 2026-06-11北京
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1、模型效果探索与工作流构建：负责已有模型效果的摸高与探索，构建适合社区、发布链路等场景落地的 AI 创作工作流（含提示词链路与参数体系），设计最优的提示词策略、上下文编排策略； 2、跨部门方案落地：与内部产品、研发、特效技术中心深度协同，推动创意特效、社区内容、B 端解决方案等 AI 方案的落地与迭代； 3、趋势洞察与内容创新，持续跟踪前沿 AIGC 模型、创作趋势与玩法，产出可落地的功能、模板与效果方向，在社区端推动热点复刻、创意玩法孵化与 showcase 积累。
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