快手数据分析师-【用户体验】
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业，具备 3-5 年及以上互联网数据分析、商业分析或产品分析工作经验； 2、懂业务、懂客服： 对客服产品体系、服务工单流转、服务质检等有一定了解和实操经验； 3、技术扎实： 精通 SQL，能高效进行复杂海量数据处理；熟练使用 Python/R 进行数据挖掘与分析；精通数据可视化工具； 4、逻辑与推进力： 逻辑清晰，具备极强的数据敏感性和结构…
工作职责
1、产品分析与评估： 深入客服与智能客服业务场景，独立主导产品功能、服务链路等实验设计（A/B Test）与专题分析，产出深度洞察报告，为产品迭代与智能化升级提供战略级决策支持； 2、用户体验洞察： 结合用户行为数据、调研反馈及客诉文本等多维度信息，构建用户体验量化评估模型，精准定位求助链路中的体验痛点，驱动体验优化升级； 3、业务驱动与落地： 具备优秀的业务sense与跨部门沟通协作能力，能将数据洞察转化为可落地执行的产品/运营策略，并强势推动产品、研发、业务团队拿到最终业务结果； 4、指标体系与监控： 从0到1或持续优化客服业务核心指标体系，搭建自动化数据看板，常态化监控产品健康度及AI服务效果，及时发现并预警业务异动。
1、深入理解用户体验相关业务，特别是客服B端和C端产品，以及电商/安全/直播相关的用户体验问题发觉和优化相关业务内容，善于微观和宏观领域发现问题找到机会，起到数据驱动的作用，助业务科学高效决策； 2、不断完善具体领域的指标监控体系，评估体系；通过数据分析和挖掘，发现机会和问题，解答业务疑问，补全盲点，前瞻性地引导业务发展； 3、总结分析方法论，提炼分析框架产品化方案，不断提升分析效率；通过用户反馈的复盘、数据的分析，定期形成用户反馈报告，通过数据分析定位用户的痛点问题，并定期反馈给业务部门推动产品的优化迭代，从而持续提升用户的反馈满意度； 4、具有良好的沟通协调能力，推进落地拿到结果。
1）负责飞猪用户端产品和中后台相关业务的多端页面开发、上线、维护工作。 2）参与前端技术架构设计，承担核心模块的代码编写。 3）保障业务性能与稳定性，分析各类数据，识别并解决瓶颈问题。 4）在理解产品业务的基础上，打造提升产品体验或研发效能的技术工具、产品、平台。 5）关注并实践前端前沿技术，通过新技术反哺团队与业务。 6）能使用Ai辅助编码，有AI相关项目经验优先。
1、参与快手搜索引擎研发工作，服务数亿海量用户； 2、参与搜索引擎核心架构设计与开发，涵盖的方向包括： （1）负责前沿ANN算法与引擎的研发，实现大容量、高吞吐、高精度、低成本的向量检索引擎，持续构建业界领先的技术能力； （2）负责自研百亿规模的视频、网页，商品等多类资源的检索系统研发，包括且不限于高效的建库系统，高性能的检索引擎； （3）面向搜广推业务，建设统一的检索平台，有机融合ANN，倒排等多类检索引擎，提供极致效率的建库，服务，运维体验。 3、探索AI检索新技术、新思想的应用和落地。
1、参与亿级用户规模的电商搜索优化，提升电商搜索场景的GMV、购买用户数、点击率、转化率等核心指标，提升用户电商搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与搜索推荐机制的顶层设计，结合业务战略，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。