快手流量策略产品经理-【商业化联盟】

1、负责联盟流量价值识别、评估与验证体系建设，提升流量预算匹配效率进而撬动收益； 2、从流量和预算多视角深入业务，通过严谨的数据分析、内外部调研等洞察策略优化空间，能独立挖掘业务机会，明确迭代方向； 3、建立数据分析和评估机制，制定中长期产品规划，把控产品节奏并协调算法/引擎/数分合作团队推动高质量落地交付。

1、负责信息流流量策略设计与规划，优化流量分配、竞价排序、广告召回的核心策略能力；基于目前广告场景定位问题，分析空间，从召回到混排优化全检索链路，提升变现效率； 2、深入挖掘C端用户与B端预算的更优匹配关系，通过建模+策略迭代的方式交付大盘营收结果，为流量场域的竞价机制稳定性、公平性、变现效率负责； 3、建立策略效果评估体系，通过数据驱动持续优化变现效率； 4、与推荐算法团队深度合作，推动策略模型优化，与消费、直播协作，平衡收入与体验指标；

1、主导品聚种草信号体系搭建与对外输出，设计竞价广告/电商侧流量联动机制，覆盖召回、粗精排、混排全链路，通过 AB 实验验证策略有效性，撬动大盘整体变现效率提升；​ 2、结合数据分析、用户研究及技术调研，精准挖掘核心需求，输出具备落地性的策略优化方案，协调跨部门资源推进落地，确保达成业务目标；​ 3、搭建客观全面的数据分析与评估体系，建立策略迭代闭环，持续驱动产品策略优化升级。

1、负责信息流流量策略设计与规划，优化流量分配、竞价排序、广告召回的核心策略能力；基于目前广告场景定位问题，分析空间，从召回到混排优化全检索链路，提升变现效率； 2、深入挖掘快手生态内的潜在广告场景与流量空间，探索短视频、直播、搜索、社交等场景下的创新广告形态；从0到1推进新广告位的商业化落地，完成产品定义、策略设计与上线迭代，评估新广告位的商业潜力，制定合理的变现策略与收入目标； 3、建立策略效果评估体系，通过数据驱动持续优化变现效率； 4、与推荐算法团队深度合作，推动策略模型优化，与消费、直播协作，平衡收入与体验指标。