快手音视频直播流媒体研发工程师（媒体服务方向）

1、负责公司大规模并发直播流媒体转码服务的设计、开发与迭代； 2、针对直播业务场景，持续优化转码引擎的性能，在延迟、画质与计算成本之间取得最佳平衡； 3、参与流媒体处理架构的演进，保障高可用性与高稳定性。

1、参与快手音视频直播服务的架构设计和开发，探索AI驱动的智能流控、实时内容增强等技术方向； 2、接受高并发、海量数据的挑战，分析和发现系统的优化点，负责推动性能和可用性的提升。

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 1、参与字节跳动流媒体处理平台的业务功能开发、调度系统开发和整体框架设计，包括转码、录制、截图、RTC混流、AI创新应用等具体功能，支撑抖音、今日头条、豆包等多个产品； 2、参与需求分析，实现产品模块、核心代码的编写； 3、不断对系统优化，分析和预估可能的风险，保障系统稳定性。

在这里，你将参与淘宝直播及短视频等丰富的内容业务场景，围绕“更好听、更好看、更好玩”，和其他优秀的同学一起，为用户提供极致的体验； 在这里，你将负责为用户提供最优的音质，负责音频增强及编码相关算法研发，包括但不限于音频3A算法（降噪、回声消除、自动增益）、音频编码、人声美化，虚拟音效、空间音频等算法； 在这里，你将负责音乐相关算法研发，包括但不限音乐理解、音乐检索、音乐生成、智能配乐等算法； 在这里，你将负责面向RTC的音视频传输算法优化，包括但不限于带宽预测、拥塞控制、多码率自适应、音视频弱网对抗等算法； 在这里，你将会持续关注AI音视频、AI传输等相关领域的前沿算法，并针对真实场景，把算法落地应用到实际项目中。 加入我们，你将会面对新的内容场景，通过技术深耕，致力于行业领先的音视频技术创新和应用，帮助创造极致的消费者体验。 你的工作将服务于改善全世界数十亿人的购物、娱乐和交互的体验。 探索未知，挑战未来，来吧，我们等你加入！