快手推荐算法专家 -【搜索】
任职要求
1、具有良好的计算机基础，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、有丰富的机器学习、深度学习领域研发经验和项目落地经验，熟悉传统的LR、GBDT等排序模型，以及mlp、deepFM、din、M…
工作职责
1、参与亿级用户规模视频推荐和交互产品推荐，提升用户体验、时长、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据和视频数据，挖掘用户侧和item侧有效特征，提升推荐效果； 3、参与机器学习、深度学习领域研发工作，不限于网络模型设计与优化； 4、探索多模态大模型的前沿技术，通过加强视频和文本的理解，提升产品体验和业务效果。
1. 通过向量召回、搜索排序优化提升搜索召回效果，并将大模型在链路中进行落地，提升线上用户体验； 2. 对大模型及召回有较为深入的理解，并能阅读前沿的论文跟进业界前沿进展，以持续提升搜索产品的体验和商业价值； 3. 深入理解搜索产品和业务的同时，需要参与在线搜索服务研发，使前沿的算法可以在线上高并发低延迟场景落地应用，以服务数以亿计的搜索用户
我们是蚂蚁集团的内容推荐智能技术部推荐算法团队。 该职位主要优化支付宝内容场域（首页和TAB3的短视频，直播，商业化内容）的搜索效率和体验。团队成员以技术驱动业务增长为己任，期待你的加入，共同创造内容搜索推荐的新未来。 职位描述： 该职位负责优化内容搜索的全链路体验，包括搜索结果页、SUG、相关搜索等模块。具体职责包括： ● 优化搜索召回、相关性、精排和重排策略，提升用户体验。 ● 推动用户内容心智的增长，帮助业务提升效率并贡献增量价值。 ● 参与“支付宝内容化”的创新赛道，推动技术与业务的深度融合
-负责百度整页、视频、图片搜索业务，运用前沿技术重塑搜索信息交互方式，提升整页、视频、图片等用户体验，工作内容包括但不限于： - 迭代亿级资源库的召回排序机制，构建多目标融合建模体系，提升整体搜索体验 - 负责NLP方向相关技术研发，包括不限于用户意图理解、语义对齐、搜索结果rerank等 - 主导超大规模搜索CTR预估模型优化，重点攻关面向搜索场景的多模态用户行为序列建模算法 - 优化多模态内容理解与跨模态语义匹配算法，探索基于VLM的重排序框架，融合多模态内容信息进行端到端用户感知优化
团队介绍： 1. 夸克搜索是追求极速智能搜索的先行者,为用户的信息获取提供极速精准的搜索体验。 2. 团队属于阿里巴巴智能信息事业部板块下核心技术部门，负责夸克搜索业务核心体验的优化与开发。 3. 团队内部算法和工程结合，可以依据个人兴趣和能力，深入探索更丰富的技术领域；同时团队氛围融洽且开放，追求简单、轻松、愉快工作氛围的同学不容错过。 4. 团队工作具有业务复杂度高、技术挑战大、技术栈全面等特点，高并发低延时，大数据存储及挖掘。 5. 团队紧跟业界前沿技术，演进和迭代业务架构和算法，支撑业务在行业竞争中处于优势地位。 岗位职责： 1. 利用传统深度学习或者大模型技术，解决搜索/推荐中用户需求识别、内容理解、语义召回、排序相关的问题并进行落地，支撑业务快速迭代及新模式的探索。 2. 和产品、运营一起合作，迭代优化产品体验，利用推荐/搜索相关的算法能力推动C端用户的满意度，持续提升用户活跃度和留存。