快手AI策略运营（商家诊断）-【电商】
任职要求
1、本科及以上学历，3年以上互联网策略运营、增长运营或电商运营经验，其中至少1年负责过AI相关策略落地、营销自动化或商家端运营工作，有策略落地全流程经验者优先； 2、熟悉电商商家后台、营销中台产品逻辑，了解AI运营产品核心模块，能快速理解产品策略，高效推动策略落地执行； 3、具备较强的数据分析能力（熟练使用SQL），能独立监控策略落地数据、评估落地效果，输出复盘报告，驱动策略优化； 4、有AIGC相关策略落地经验者优先（如自动生成…
工作职责
1、AI运营策略落地执行：承接“商家成长助手”产品策略，负责诊断报告、个性化任务卡、激励领取、效果看板等核心模块的策略落地，协同前后端研发、设计团队，推动产品功能从需求到上线的全流程落地，确保策略落地质量与效率； 2、策略库落地与迭代优化：基于商家分层、问题标签及“问题-策略-任务”映射库，负责策略的实际落地执行，包括策略下发、商家触达、执行监控。定期联合行业运营、产品团队，复盘策略落地效果，更新优化策略库，提升策略适配性与有效性； 3、激励策略落地与ROI管控：落地可配置激励规则引擎，负责流量券、减免权益等激励的发放执行、流程监控，联动风控团队排查刷单作弊行为，保障激励发放合规。实时监控激励ROI，跟踪核心数据，提出阈值调整建议，推动激励策略优化； 4、A/B测试落地与效果复盘：配合产品团队，负责策略下发、激励方案等A/B分流实验的落地执行，做好实验分组、数据统计、商家反馈收集工作，通过转化率、任务达成率等核心指标，评估策略增量价值，输出复盘报告，驱动策略迭代优化； 5、跨团队协同落地：对接商家模型团队，将算法输出结果转化为商家可理解的自然语言诊断内容，确保算法策略落地的可读性与实用性；联动BPO运营团队，收集人工优秀SOP，反哺至AI策略库，推动策略落地的标准化与智能化；协同产品、研发、运营等多团队，解决策略落地过程中的各类问题，保障落地顺畅； 6、商家运营配合：结合策略落地情况，对接商家运营团队，提供策略落地指导，收集商家反馈，优化策略落地细节，贴合小商家认知水平与操作习惯，提升商家对策略的接受度与执行率。
关于我们： 我们是一支全球化、多元化、专业化的数据先锋团队，以技术为引擎，以数据为纽带，驱动全球20亿消费者与数千万商家的数字化商业生态。立足中国，服务全球，每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流，在多语言、多文化、多法规的复杂场景中，打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台。 团队致力于构建全新的满足安全合规的国际化大数据架构体系；统一的用户/商品/商家资产体系建设，含统一的DMP和选品平台；面向海外商家数据服务的生意参谋及数据银行支撑业务全链路数据驱动闭环，打造从站外竞对机会发现到商品供给和用户增长的数据智能服务Agent平台。我们秉承简单开放、创新能力、匠心精神的团队文化； 职位描述 Job Description 1. 深入理解行业业务逻辑与用户生命周期，通过用户行为分析、消费心理建模、多源数据融合，诊断业务增长瓶颈，设计可落地的用户价值提升策略（如会员分层运营、场景化精准触达、流失用户挽回等）。 2. 主导端到端增长项目：独立完成从业务需求拆解->实验设计->用户特征工程->预测模型开发（如客户分群/LTV/传播裂变因子挖掘）->策略效果归因的全流程。 3. 搭建业务分析框架：结合行业特性（如电商高频转化、内容平台沉浸度驱动、金融行业信用风险维度），设计可解释的用户标签体系与归因模型，输出用户洞察报告指导产品迭代与运营策略。 4. 与搜索推荐、产品、运营团队紧密协作，推动增长实验、A/B测试落地，结合AI模型结果，持续优化产品与内容分发策略。 5. 支撑用户增长策略的算法能力沉淀与平台化建设，推动AI在个性化推荐、多模态建模、用户行为预测等方向的深度应用。 1. Drive business growth strategies through deep user analytics and lifecycle value modeling, focusing on solving real-world problems like member tier operation, scenario-based engagement, and churn recovery. 2. Own full-cycle projects from business diagnosis to deployment: 3. Develop industry-specific frameworks: Design interpretable user tagging systems and attribution models tailored to sector characteristics (e-commerce conversion loops, content engagement drivers, etc.) 4. Collaborate closely with Search & Recommendation, Product, and Operations teams to run growth experiments and optimize strategies based on AI insights. 5.Contribute to platform-level capability building for scalable, AI-powered growth solutions across personalization, multi-modal modeling, and user behavior prediction.
1、负责服饰业务商品运营，做好服饰下垂直类目（男女装/鞋靴箱包/内衣服配）商机信号识别、下发与产品化表达，做好大盘供给的网格化补齐，通过数据挖掘、自己对市场的洞察和专业能力，输出有效经营策略； 2、具备一定行业趋势敏感度，能敏锐洞察行业风尚趋势，转译为产品语言，与算法协同、做好趋势商品的引入和识别，通过有效流量调度，完成风格趋势到供给表达的沉淀 3、基于服饰行业的运营机制，融合AI大模型能力，构建面向商家与平台运营人员的智能运营体系，系统性解决商品运营中商家协同环节的品销分析、爆款打造、商家运营及招商触达等核心问题。
1、充分理解广告业务形态，深入了解巨量千川广告产品，对广告产品有敏锐洞察力，结合客户需求，输出基于电商经营及广告理解下的诊断策略及建议，强化客户投广认知，实现客户留存、ARPU提升，为收入目标负责； 2、结合中小商家需求，协同产品研发团队打造AI驱动的智能化产品能力（如智能投放建议、被动问题解决、识别商家状态主动提供建议等服务），帮助客户解决问题； 3、参与巨量千川自助AI产品建设，借助大模型能力构建业务应用流程，包括但不限于投广客户的意图识别、商业产品知识及工具的检索与推荐、话术编排等能力等； 4、持续推动大模型服务交付运营、标注运营的策略优化及落地，保障服务、标注交付的执行准确率及执行效率，与模型训练、产品、算法及技术等团队建立高效的合作协同关系及工作流，推动大模型业务目标的达成； 5、可独立完成业务问题挖掘、根因分析并闭环解决，搭建问题发现-定位-解决的全链路策略/机制，推动流程优化及产品化改造；可将高频、重复性策略需求转化为标准化产品功能，主导需求文档（BRD/MRD）撰写，联动产品、技术团队完成开发及上线。
1、充分理解广告业务形态，深入了解巨量千川广告产品，对广告产品有敏锐洞察力，结合客户需求，输出基于电商经营及广告理解下的诊断策略及建议，强化客户投广认知，实现客户留存、ARPU提升，为收入目标负责； 2、结合中小商家需求，协同产品研发团队打造AI驱动的智能化产品能力（如智能投放建议、被动问题解决、识别商家状态主动提供建议等服务），帮助客户解决问题； 3、参与巨量千川自助AI产品建设，借助大模型能力构建业务应用流程，包括但不限于投广客户的意图识别、商业产品知识及工具的检索与推荐、话术编排等能力等； 4、持续推动大模型服务交付运营、标注运营的策略优化及落地，保障服务、标注交付的执行准确率及执行效率，与模型训练、产品、算法及技术等团队建立高效的合作协同关系及工作流，推动大模型业务目标的达成； 5、可独立完成业务问题挖掘、根因分析并闭环解决，搭建问题发现-定位-解决的全链路策略/机制，推动流程优化及产品化改造；可将高频、重复性策略需求转化为标准化产品功能，主导需求文档（BRD/MRD）撰写，联动产品、技术团队完成开发及上线。