快手多模态理解与生成统一架构核心研究员-【可灵AI】
社招全职3-5年J0011地点:北京 | 深圳状态:招聘
任职要求
必备: 1、2-3 年大规模多模态理解/生成模型 hands-on 经验,主导过完整项目或者核心贡献者; 2、深入理解 MLLM / Diffusion:视觉 encoder、跨模态对齐、长 context、多图交互; 3、有大规模多模态预训练经验(数据配比、训练稳定性、loss 平衡); 4、后训练全链路至少亲手做过两个阶段; 5、博士 or 顶会一作 or 业界核…
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工作职责
现在在做什么: 1、理解生成一体化架构升级,同时打通图视频统一底座; 2、理解能力正在成为生成质量的天花板。Google Nano Banana 2、GPT Image 2.0 都在朝这个方向收敛。我们的下一代模型需要在多模态理解上有完整 hands-on 经验的人,一起定义新架构——而不是执行已定方案。 你将主导: 1、理解生成一体化架构设计; 2、Thinking / Chain-of-Thought for Image Generation; 3、Long Visual Context Compression; 4、大规模多模态预训练; 5、后训练与对齐; 6、图视频统一探索。 我们能提供: 1、真正的架构话语权——你的判断直接写进技术路线图; 2、经过验证的执行力和产品力——O1 和 3.0 Omni 不是 paper,是每天上百万用户在用的产品; 3、充足资源——中心级千卡算力 + 完整数据基础设施; 4、图视频协同的独特 scope——国内少数同时在图像和视频头部的平台。
包括英文材料
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
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校招内容理解
本课题旨在探索构建一套“理解-生成-决策”三位一体的多模态统一大模型基座及智能体应用。 在底层基座构建上,重点构建理解与生成统一的图文交错混合模型:输入端实现多体裁内容(笔记、直播、商品等)的统一融合理解,输出端兼顾高质量表征提取、文本与图像生成。通过底层世界知识共享,消除多领域知识间的壁垒,并利用理解任务促进生成能力的提升。同时探索基于Multi-Head与MoE的轻量化微调及融合推理技术,在保证多场景下的效果前提下,压低训练和推理成本,实现降本增效。 在上层应用落地上,面向内容发布场景打造多模态创作Agent能力,通过基座模型的Agentic能力提升(意图识别、规划与工具调用),将分散的图像处理与创作工具统一封装,用户仅需以多模态方式自然表达需求,Agent即可自动完成任务拆解与执行,大幅降低使用门槛,全面重塑内容创作体系。
更新于 2026-07-01北京|上海|杭州
社招5年以上
1. 负责OTA在线旅行领域的多模态大模型的方案设计与落地,包括预训练、指令微调与对齐,强化学习/RLHF后训练,并在内容生产,拍照讲解等多个旅行行业场景落地 。 2. 负责研究生成理解统一,VQA,高效多模态数据管线等方向。 3. 负责跟踪并实践多模态生成大模型前沿技术,引入新的算法技术及理念,推动业务落地及技术优化。
更新于 2026-01-30杭州