快手数据分析师（支付）-【电商】

1、支付转化与用户行为深度分析：围绕下单–支付–成功/失败等完整交易链路，刻画用户转化与流失问题，持续探索支付成功率变化的结构性原因，识别策略和产品可干预的关键节点、人群与交易场景； 2、账户增长与支付产品策略支持：支持支付账户与相关产品（如银行卡、后付、月付等产品）的增长分析，参与覆盖率、转化率、使用率等核心指标拆解，评估不同策略组合对交易规模、用户体验及成本的综合影响； 3、策略前置与因果评估：在策略制定阶段，与产品、运营、风控等团队共同设计策略假设与评估方案；通过AB实验、准实验或因果推断方法，量化策略真实增量效果并推动持续优化； 4、经营分析与指标体系建设：搭建并持续迭代支付与账户的经营分析体系，明确核心的输入/输出指标，支撑目标拆解、过程监控与阶段性复盘，为目标拆解与资源配置提供数据依据； 5、复杂问题专题研究：针对结算率、补贴效率、风险与收入平衡等复杂问题开展专题分析，形成高质量结论与方法沉淀，支持中长期决策。

1. 对接支持国际化支付业务，梳理业务流程及配套数据体系，确定关键分析指标及维度，输出运营和经营分析报表/报告 2. 基于数据分析，定位业务发展链路中的问题点，输出配套的优化策略、改进建议 3. 针对业务的各类运营活动、营销策略等，设计相关的实验对比机制、效果评估方案，并输出完整的分析报告 4. 基于业务分析和经营分析体系，配套推动数据底层的建设，包括明确字段定义、数据清洗、用户标签开发、数据产品化等

1、协助产品监控和跟踪游戏数据，出具敏捷报告； 2、对游戏内行为，特征等进行专题分析，了解用户行为规律，指导运营和产品调整； 3、产出高质量的分析报告，推进各环节的改进和完善。

1. 与业务团队协作，共同构建全面的业务监控指标体系，并推动其产品化落地； 2. 基于业务监控指标体系，及时发现业务问题，进行异动指标分析或深度的专题分析定位问题并寻求解决方案； 3. 深入业务场景，为业务团队提供专题分析、数据分析与挖掘、模型及算法等相关服务； 4. 提炼数据产品需求，提供数据产品解决方案，并最终推动数据产品落地； 5. 负责组织和开展数据技术、产品相关的理念、技能及工具的内部培训，提升整个团队的数据素养。