快手风控策略运营（生态治理）-【商业化】
任职要求
1、本科及以上学历，有统计等理工科相关专业优先考虑；
2、具备风控治理或者商业化广告业务背景，对业务玩法或对风控策略有相对体系化的理解和实践经验；…工作职责
1、数据监控与盯盘，针对异常情况解读，制定应对方案并推动落地； 2、负责评估各行业、业务模式下的风险水平，进行风险程度分级、分层管控，提升业务结构健康度； 3、面向提升客户体验、降低商家经营费力度，协同内外部团队，优化多方治理的协同机制、产品机制和sop机制； 4、AI应用到规则定义，识别，策略和效果验收，并跑通上述链路。通过AI实现策略体系化和提效。
1、策略运营：负责平台账号全生命周期风险策略制定与维护，对抗机器注册、盗号等黑灰产行为 2、数据分析：监控账号安全核心指标，通过SQL/Python挖掘异常数据特征，发现潜在风险并输出分析报告。 3、案件处置：处理用户关于账号封禁的申诉，分析误判原因，优化策略逻辑，平衡安全与用户体验 4、跨部门协作：与产品、研发、算法团队紧密合作，推动风控系统功能完善（如验证码形式、设备指纹能力、人脸识别接入等）的落地
团队介绍：隶属于商业化广告风控策略团队应急响应组，负责监管舆情指令承接与闭环、AI驱动的舆情风险自发现、内容安全保障及突发风险事件应急处置，为商业化广告业务合规展业提供底线守护。 1、突发应急保障与响应，应急消化与研判：对内容风险或新型漏洞（如AI风险），能快速理解风险表现，迅速完成风险定性，判断风险程度和影响范围； 2、跨团队协同推进：在应急场景下，能够在短时间内形成应急解决方案、高效协调策略、算法、审核等团队，推动风险在最短时间内被闭环处置； 3、AI驱动的舆情监控与风险自发现：利用AI能力对主流媒体、社交平台、投诉举报渠道等进行实时监测，主动识别潜在舆情风险苗头，结合业务场景持续优化AI舆情监测模型的Prompt策略和判定逻辑，提升风险识别准确率，降低误报/漏报率；对AI发现的风险信息进行人工复核与深度研判，评估商业化广告业务影响面和舆情发酵潜力，输出分级预警通报； 4、数据分析与策略归因：通过SQL、BI等工具监控策略效果，分析数据异常与趋势变化，精准定位策略漏洞或风险缺口，为策略迭代提供量化依据； 5、流程与规则建设：主导或参与从0到1搭建、优化安全治理流程与规则体系，确保策略可落地、可衡量。
1、负责商业化全链路风控体系搭建与迭代，覆盖广告投放、商家营销、补贴活动、佣金结算、交易作弊、薅羊毛、虚假流量、恶意推广、渠道作弊、套现套利等场景，输出传统策略+AI智能风控结合的完整解决方案； 2、基于业务目标拆解风险指标，独立完成风险调研、特征挖掘、规则策略设计、AI风控方案落地、阈值调优、灰度上线及效果复盘，平衡风控拦截率、误杀率、业务转化三大核心指标，实现风控智能化升级； 3、主导传统规则、黑白名单、分层策略与AI模型风控、团伙智能识别、动态智能风控的融合落地，针对黑产团伙、批量作弊、新型灰产变异行为，设计AI专项对抗方案，替代低效人工规则； 4、联动算法、数据、产品、业务、研发团队，参与风控特征体系、样本体系建设；配合算法团队完成模型训练、迭代、调优，输出策略侧需求、风险样本、特征维度，推动策略+模型双引擎风控体系落地； 5、推动AI大模型、智能算法在商业化风控场景的落地应用，包括风险内容识别、作弊行为研判、黑产话术筛查、风险舆情识别、异常行为智能归因、风控策略智能生成等创新场景落地； 6、常态化监控线上AI风控模型效果、模型漂移、识别准确率，及时发现模型失效、风险漏判误判问题，联动算法完成模型迭代、特征更新、策略补防，保障AI风控稳定性。
1、负责电商风控各场景策略的运营迭代，并对最终结果负责； 2、定期进行策略模型校准验证，并与各部门协作进行风险管控，包括但不限于教育、处置、运营闭环等； 3、深入理解业务，分析具体业务遇到的作弊问题，复原作弊手法，协同策略算法设计风控打法； 4、与业务方建立紧密的合作关系，联动各部门推动风控体系的落地； 5、搭建风控问题反馈、跟踪体系，通过多种渠道的反馈验证风控效果，通过指标驱动使反馈的问题得到及时有效的解决。