快手多模态大模型量化研究专家-【可灵AI】
社招全职3-5年J0011地点：北京状态：招聘♡ 收藏
工作描述
任职要求 1、硕士及以上学历； 2、熟悉 Transformer 结构及其变种，熟悉 GPTQ、AWQ、SmoothQuant、QuaRot 等主流量化方法，了解 INT / FP8 / FP4 / MX 等各种数制的特点和取舍； 3、数理要求：熟练掌握线性代数、概率论和矩阵论，擅长数值分布分析和误差归因； 4、熟练使用 Triton，掌握 CUDA，能独立实现量化 kernel 原型并做性能分析； 5、有较…
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包括英文材料
学历+
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
Triton Inference Server+
https://docs.nvidia.com/deeplearning/triton-inference-server/user-guide/docs/index.html
Triton Inference Server is an open source inference serving software that streamlines AI inferencing.
CUDA+
https://developer.nvidia.com/blog/even-easier-introduction-cuda/
This post is a super simple introduction to CUDA, the popular parallel computing platform and programming model from NVIDIA.
https://www.youtube.com/watch?v=86FAWCzIe_4
Lean how to program with Nvidia CUDA and leverage GPUs for high-performance computing and deep learning.
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