快手数据研发工程师/专家（商业化）-【数据平台】
任职要求
1、有Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等两种以上两年以上使用经验； 2、熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术，对于数据的设计有自己的思考，具备优秀的数学思维和建模思维； 3、熟练使用SQL，对类SQL有过优化经…
工作职责
1、负责数据中台-商业化各个业务线数据仓库建设，构建商业化垂直数据集市； 2、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模，如用户画像； 3、根据具体问题，设计并实现合适的可视化展示，构建数据持续观测平台； 4、参与数据平台的搭建，优化数据处理流程具体工作； 5、数据收集，反作弊数据仓库，用户数据仓库，UGC数据仓库，审核数据仓库的研发； 6、A/B测试实时ETL研发，转化漏斗分析平台研发。
1、打造业界领先的广告算法模型数据平台，包括样本拼接、特征构建、实验框架等，为快手的广告算法模型提供高效稳定的学习能力； 2、负责广告系统核心数据流架构的设计与开发，支撑广告百万级QPS，为机器学习系统、客户报表及内部分析系统提供高可靠的实时数据； 3、负责研发广告转化归因(Attribution)系统，通过归因策略提升快手广告算法的效率； 4、通过数据和算法技术，为快手的广告客户打造智能投放工具，包括投放模拟、账户诊断、出价建议等，提升广告主的投放效率。
团队介绍：BABI平台是通过内部商业化/市场化的方式，以商品化为主要核心手段，围绕IT基础设施和人力成本提供一站式的平台支持，服务公司看清楚各业务部门从预算到成本到收入的经营过程，结合数据化、智能化的方式帮助业务线做好成本经营。 1、参与字节跳动技术团队及火山引擎业务等经营分析系统的大数据研发工作，包括但不限于BI可视化、OLAP分析、数据流调度、数据智能化服务等核心模块； 2、参与FinOps数据治理工作，持续提升数据易用性及数据质量，为经营分析提效赋能； 3、深入了解业务和系统痛点，给出优质的解决方案，并持续提升系统稳定性、可靠性、可扩展性，解决技术难题。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
关于我们 我们是阿里巴巴国际数字商业集团-阿里巴巴国际站-Accio算法团队。阿里巴巴国际站是全球最大的跨境B2B数字化贸易平台。 我们团队一直追求极致的技术创新 (每年都有多篇顶会paper)，从Bert到T5，多次推动业务跨越式发展。去年自研LLM完整技术栈，成功驱动生意助手大规模商业化落地。今年正在全力打造全球首个B2B AI Sourcing Agent，自研Agent框架和全新AI Search系统，目前已成功全球发布，迈向更广阔的未来。 职责描述： 1. 负责跨境电商垂直多语言多模态大模型的研发，包括SFT到RLHF的LLM全链路post-training技术建设。 2. 负责AI Native专项能力建设，包括但不限于NL2SQL, RAG System, Agent System, Function Call, Workflow Reasoning等。 3. 负责跨境电商AI创新业务落地，包括但不限于用最前沿的RAG/Agent技术，重构B2B Sourcing的全新交互体验。 4. 负责LLM的前沿技术探索，持续迭代自研模型能力，支撑AI Native产品落地。