快手数据研发工程师/专家（商业化）-【数据平台】
任职要求
1、有Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等两种以上两年以上使用经验； 2、熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术，对于数据的设计有自己的思考，具备优秀的数学思维和建模思维； 3、熟练使用SQL，对类SQL有过优化经验，对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法； 4、具备扎实的编程功底，很强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力。
工作职责
1、负责数据中台-商业化各个业务线数据仓库建设，构建商业化垂直数据集市； 2、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模，如用户画像； 3、根据具体问题，设计并实现合适的可视化展示，构建数据持续观测平台； 4、参与数据平台的搭建，优化数据处理流程具体工作； 5、数据收集，反作弊数据仓库，用户数据仓库，UGC数据仓库，审核数据仓库的研发； 6、A/B测试实时ETL研发，转化漏斗分析平台研发。
1、打造业界领先的广告算法模型数据平台，包括样本拼接、特征构建、实验框架等，为快手的广告算法模型提供高效稳定的学习能力； 2、负责广告系统核心数据流架构的设计与开发，支撑广告百万级QPS，为机器学习系统、客户报表及内部分析系统提供高可靠的实时数据； 3、负责研发广告转化归因(Attribution)系统，通过归因策略提升快手广告算法的效率； 4、通过数据和算法技术，为快手的广告客户打造智能投放工具，包括投放模拟、账户诊断、出价建议等，提升广告主的投放效率。
团队介绍：BABI平台是通过内部商业化/市场化的方式，以商品化为主要核心手段，围绕IT基础设施和人力成本提供一站式的平台支持，服务公司看清楚各业务部门从预算到成本到收入的经营过程，结合数据化、智能化的方式帮助业务线做好成本经营。 1、参与字节跳动技术团队及火山引擎业务等经营分析系统的大数据研发工作，包括但不限于BI可视化、OLAP分析、数据流调度、数据智能化服务等核心模块； 2、参与FinOps数据治理工作，持续提升数据易用性及数据质量，为经营分析提效赋能； 3、深入了解业务和系统痛点，给出优质的解决方案，并持续提升系统稳定性、可靠性、可扩展性，解决技术难题。
1、负责快手商业化品牌营销相关平台大数据研发工作，建设面向广告主和达人的品牌资产平台，沉淀用户核心数据资产； 2、参与行业领先的商业化数据仓库的架构、规划与落地； 3、保障离线、实时数据及时、稳定产出，保障数据质量； 4、支持数据开发相关提效工具建设，持续提升数据开发效率。
团队介绍：字节跳动安全与风控部门，负责公司信息安全的建设、规划和管理工作。致力于为亿万用户的数据安全保驾护航，为字节跳动的每一位用户打造健康自由交流的防护盾。作为企业信息安全的新生力量，以技术为基石，全面提升前瞻性研究和自动化能力。团队积极布局安全人才培养与招募，在北京、上海、深圳、杭州、南京、硅谷、伦敦、新加坡等地均设有安全研发中心，逐步和信息安全领域的知名高校、研究机构建立深度合作，与安全人才、高校、行业共同努力，建设并反哺互联网安全生态。 1、负责开发数据安全中台服务，为字节跳动海内外产品提供数据安全和隐私支持； 2、负责搭建API网关服务，并开发数据分级分类、数据自动识别、假名化/匿名化等数据实时保护机制； 3、负责搭建数据资产管理平台，为业务研发、法务、合规运营等团队提供内部数据资产和数据策略管理能力； 4、负责建设数据安全与隐私ToB产品，对内部沉淀的相关技术能力进行产品化和商业化开发，满足外部客户的数据保护及合规需求； 5、学习掌握各类前沿隐私保护技术，与公司内外部领域专家展开合作，并在实际业务场景中对相关技术进行落地。