快手数据分析
任职要求
1、能独立完成100人以上的数据分析，具备统计学思维； 2、具备优秀的数据敏感性和逻辑分析能力，优异的自主学习能力，具备优秀的信息整合和分析能力，善于发现并分析解决问题； 3、同时具备良好的总结与数据报告呈现能力，以及有较好的沟通协调能力和抗压能力，以及优秀的团队合作能力； 4、精通Excel，Word，PPT等办公软件技能。
工作职责
1、负责搭建区域团队内部数据库及看板，负责运营管理数据体系落地； 2、负责区域团队运营管理数据分析工作，对各类发现的问题，进行跟踪、定位、分析等工作，并可给出建议改善点，并追踪改进情况； 3、深度了解区域运营管理，搭建对应指标预警体系，监督运营团队完成运营管理相关指标，并监控日常运营指标波动，且协同运营团队分析出原因并制定对应解决方案； 4、不定期进行专题分析，引导区域运营管理数据分析流程化。
1、负责金融科技各业务线项目管理团队的相关数据分析工作 2、抽象分析数据需求，形成数据模型，帮助产品、业务更好的运用数据 3、立足业务场景、大数据，设计和维护数据模型，支持业务需求 4、通过数据分析，挖掘用户需求点，问题痛点，效能痛点。推动业务系统及流程优化改进。
1.负责运营管理数据体系落地； 2.负责区域团队运营管理数据分析工作，对各类分析任务中发现的问题，进行跟踪、定位、分析工作，并可给出建议改善点，并追踪改进情况； 3.深度了解区域运营管理，搭建对应指标预警体系，监督运营团队完成运营管理相关指标，并监控日常运营指标波动分析出现原因并提出对应解决方案； 4.不定期进行专题分析，引导区域运营管理、流程优化；
1、负责社区相关数据分析工作，搭建业务指标体系，完善数据归因体系； 2、深入理解社区的产品和策略，负责各类A/B实验的设计与分析，抽样调研设计，通过数据分析驱动产品、策略、规则、模型改进，推进优化方案落地执行，助力业务发展； 3、持续跟踪业务数据，监测业务发展态势，为业务指标异常提供预警、监测和解读，降低业务风险； 4、结合行业数据、业界观点和市场趋势，为长期业务发展方向提供战略层面的意见和建议。
1、负责主站ROI评价工作，评估用户增长效能，定义渠道与用户颗粒度的LTV，设计统计维度、算法、效果评估、延伸应用和方案迭代。 2、与渠道团队共同设计流量增量实验，进行因果推断和公平度量，评估站内外拉新拉活手段的流量增量。 3、搭建归因模型，覆盖信息流点击、预装、消息和活动等归因体系。 4、监测业务发展态势，通过自动化能力建设提供预警、监测和解读，降低业务风险。 5、提升用户从触达、转化到留存等全链路的增长效果，负责用户新增、转化和LTV。 6、参与媒体投放和创新增长的效率监控与提效分析，优化投放策略。