快手【留用实习】视频生成算法工程师

1、负责AIGC视觉生成方向的算法探索和落地开发，包括但不限于视频生成、图像编辑、文生图等； 2、参与基础模型的框架设计、预训练以及面向实际应用优化等，重点解决低成本、高品质生成、多样性以及可控编辑等关键问题； 3、紧跟学术前沿，深入研究视觉生成模型设计和优化的创新方法，全面提升视觉生成模型的生成效果； 4、发表高水平学术论文，提升团队在学术界、工业界的技术影响力。

1、了解多模态内容生成相关算法，如Diffusion Models 、 GAN 、 VAE 、 Autoregressive Models等，包括但不限文本/图像/视频生成，解决生成质量、多样性、可控性、采样效率、可编辑等问题； 2、了解端到端多模态生成式大模型的框架设计、训练与调优，构建基于生成模型的AI系统，推动多模态AIGC在快手各业务场景的产品化落地。

1、了解多模态内容生成相关算法，如DiffusionModels 、GAN、VAE、AutoregressiveModels等，包括但不限文本/图像/视频生成，解决生成质量、多样性、可控性、采样效率、可编辑等问题； 2、了解端到端多模态生成式大模型的框架设计、训练与调优，构建基于生成模型的AI系统，推动多模态AIGC在快手各业务场景的产品化落地。

1. 负责LLM&图像生成&视频生成&动作生成&语音生成&多模态生成&强化学习&路径规划等相关算法的开发和研究； 2. 负责将相关算法模型进行部署和优化，并完成与相关需求部门的接口对接； 3. 负责游戏环境中相关AI需求发掘、设计、技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化； 4. 关注AIGC业界动态，关注AI与游戏结合的新方向，引入前沿的技术和方法，参与团队基础研究能力。