快手【留用实习】网络传输算法工程师
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机、通信等相关专业，熟悉C／C++语言； 2、熟悉常见基础网络特性，熟悉网络编程，计算机网络等知识； 3、深入理解强化学习/深度学习，熟悉常见模型与平台； 4、要求有较强的沟通表达能…
工作职责
1、负责快手直播、实时音视频交互、短视频传输协议和算法的设计与优化； 2、负责快手音视频体验的优化，包括直播推流/拉流、点播消费、作品发布、QoE建模等； 3、优化各种基础网络下(WiFi、3G、4G、5G等)的传输性能，包括带宽利用率、延迟、成功率等； 4、预研强化学习/深度学习/在线学习等在网络传输优化领域的落地与应用，跟踪国内外最新技术与标准。
1、负责白盒交换机系统研发； 2、负责网关系统研发，包括L4层负载均衡网关、VxLan网关、流量调度网关、安全网关等； 3、负责虚拟（容器）网络系统研发； 4、负责高性能网络（RDMA/高性能用户态协议栈）系统研发； 5、负责网络监控、遥测（Telemetry/INT）、故障诊断、可视化、网络大数据平台研发； 6、负责网络SDN控制器、自动化及IBN平台研发； 7、负责光传输网络管控平台及T-SDN研发。
1、建设承载快手亿级用户业务的网络基础设施及平台，包括但不限IDC核心网络、CDN/PCDN、边缘计算、四七层网关、流量智能调度、高性能网络产品、虚拟网络、智能网络、SDN等多个方向，持续改进系统稳定性、易用性、性能，保障业务高效迭代、稳定运行； 2、参与公司边缘计算、P2P系统的设计和实现，在确保用户体验的前提下，节约带宽成本，挑战公司海量用户的业务需求； 3、负责客户端/后端的开发实现、性能优化、不同平台、不同业务场景的适配工作； 4、分析并解决线下/线上测试中发现的软件缺陷； 5、结合业务需求，跟踪传输算法学术界和业界最新进展，推动拥塞控制算法的研究和落地在实际领域的优化和落地。
1、参与大模型推理/训练优化。通过研发业界领先的AI Compiler 技术，支撑搜推场景在GPU上的训练计算性能优化；支持大模型推理优化技术在异构硬件上的落地； 2、参与各种大模型推理所需的功能性开发任务；相关编译优化功能开发，以图优化、算子融合、GPU高性能算子开发及自动Codegen等技术手段不断推高在不同卡型上的计算性能极限； 3、参与支持日常的大模型推理服务部署，参与内部日常提效工具的研发。
1、贴近业务，深入了解业务发展及组织现状，发现问题并积极主动推动解决； 2、建立有效的沟通渠道，保证信息在组织内传递通畅并形成有效的信息管理追踪机制； 3、推动公司人力资源重点项目在所支持业务单元的落地与实施，并对实施效果进行反馈与改进； 4、梳理各业务单元HC，优化人员配置，推动并协助招聘团队实现人员的及时补充与培育留用； 5、帮助管理者提升团队向心力，包括新员工融入、团队建设、员工关怀等。