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快手【留用实习】推荐算法工程师

实习兼职J1005地点:北京状态:招聘

任职要求


1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业;
2、熟悉LinuxC++JavaPython,优秀的编码能力,扎实的数据结构算法功底;
3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识;
4、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。

加分项:
1、有推荐系统、机器学习…
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工作职责


1、参与亿级用户规模的视频推荐优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标;
2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统研发等;
3、分析海量用户行为数据和视频数据,增加有效的特征,挖掘用户兴趣,优化排序机制;
4、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的检索和排序手段,优化社区生态,优化快手短视频推荐效果;
5、针对海量用户行为数据,提供分布式的算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能;
6、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务;
7、参与全域流量博弈的机制设计,协助拓展业务边界;
8、参与前沿问题探索与研究,结合实际应用场景,提供全面的技术解决方案。
包括英文材料
学历+
Linux+
C+++
Java+
Python+
数据结构+
算法+
还有更多 •••
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实习J1020

1、负责研发快手的机器学习平台,作为公司级的平台,支撑了包括推荐、广告、搜索等核心业务的算法迭代; 2、通过自研大数据引擎,构建特征工程领域的高性能计算存储框架和统一开发平台,支持算法团队的研发效率; 3、重点研究海量数据的存储与传输格式,分布式计算框架,算法DSL语言,TaskFlow 等技术,不断优化模型工程的系统效率。

更新于 2025-05-20北京
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实习J1005

1、参与业内最前沿的排序模型的迭代工作,通过优化模型精度提升用户体验; 2、分析、理解用户数据和业务场景,设计适合业务发展的推荐算法和机器学习模型; 3、迭代业内最前沿的推荐算法,并落地到快手最大的消费场景中。

更新于 2025-03-26北京
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实习J1001

1、机器学习相关领域最新进展,包括深度学习、强化学习、迁移学习、元学习等; 2、将机器学习前沿技术在推荐、广告、游戏、风控、效率工程等业务场景进行应用落地和优化; 3、开发通用或者定制化并行的机器学习训练/推理平台; 4、集成和优化目前主流的机器学习框架,比如TensorFlow、PyTorch。

更新于 2025-03-26北京|深圳|杭州
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实习J1004

1、参与综合短视频,直播,电商,本地,社交和多语言等搜索业务,用大规模机器学习,强化学习,多模态预训练等技术提升搜索质量,用户留存和点击率等核心业务指标; 2、负责搜索query 意图分类,query 表征,query推荐,视频内容理解&多模态表征,多模态语义召回和相关性等搜索核心技术,提升搜索用户渗透率和相关性; 3、负责搜索用户行为分析,语义和行为混合检索,多序列&多任务粗排,精排,重排等搜索排序技术,提升搜索质量和内容消费指标; 4、负责搜索生态和机制,参与搜索混排,多目标优化,异构内容混排,短期和长期目标平衡,冷启动等搜索等机制和算法。

更新于 2025-05-15杭州|北京