快手【留用实习】数据科学家
任职要求
1、硕士及以上学历，专业不限，计算机、数学、统计等方向优先； 2、具有一定概率统计基础，具有数据建模、数据挖掘经验者优先； 3、熟练使用SQL、Python或者R，对数据进行处理、分析和可视化呈现； 4、了解常用的机器学习算法； 5、很强的逻辑思维、产品理解和商业洞察力，能以合适分析框架解决各种复杂问题，批判性思考； 6、对流行文化、PGC/UGC视频、直播、综艺、音乐、电影等有兴趣及一定认知者优先。
工作职责
1、基于数据分析、量化建模、市场调研等工具对产品和市场进行理解和刻画，解决短视频、直播及新产品增长相关的各种复杂商业分析问题，能独立完成从方案设计、数据加工与分析，到结论展示的整个流程； 2、对公司内外部数据进行挖掘，在深入的产品理解与用户洞察基础上，自主发掘课题，提出有实效的建议，驱动产品迭代； 3、针对不同业务：市场、产品、增长等业务线做数据支持。
1、依托快手海量内容生产、消费、流量数据，基于短视频、直播等业务生态，挖掘用户画像属性，构建公司级用户画像数据体系和平台产品，深度参与创作者、直播、运营、增长等业务策略方案制定及实施，直接为业务提效赋能并达成新的增长点； 2、基于业务策略服务方案，面向全站用户、内容、社区沉淀数据标签资产至数据中台，为业务运营决策提供基础标签能力支撑，并不断挖掘、萃取数据价值； 3、基于海量、异构、高维的时空大数据，建设精准的全域空间实体数据体系，搭建全方位的地理位置服务(LBS)； 4、建设业内一流的设备指纹引擎，整合快手海量多来源数据，建设全站统一的ID-Mapping服务框架。
1、参与快手大数据体系的设计与建设，通过数据仓库、元数据、数据管理等体系，管理和建设几千P的数据； 2、参与各类数据专题体系（社交、内容生产/消费、直播、游戏、电商、商业化等）的建设，通过对数据的建设和应用理解，支持各类的业务管理决策和业务运营； 3、参与快手大数据产品的研发，研究洞察分析、效果监控、归因分析、ABTest等数据能力，结合自己的商业sense，发掘数据的业务价值； 4、获得数据领域的各类大牛的指导，徜徉在世界领先的大数据处理和应用技术的海洋中。
1、负责人力资源分析领域的日常数据分析工作，为公司人才及组织发展方向提供洞察输入； 2、配合mentor完成人岗匹配度、组织网络、组织健康度等相关探索研究分析工作。
1、负责短视频生产/直播/用户增长等业务策略算法建模和优化，基于视频特效、用户画像、行为序列、消费反馈等大规模数据信号进行算法建模，推进特效业务智能化； 2、通过指标数据异常检测、因果推断、自动归因等算法等对生产、消费数据进行挖掘，洞察业务痛点，指导业务优化方向； 3、挖掘热点事件、预测流行趋势，帮助视频特效等业务更好运营和生产。