logo of kuaishou

快手【留用实习】iOS开发工程师

实习兼职J1020地点:北京状态:招聘

任职要求


1、热爱编程,逻辑思维强,追求良好的用户体验。
2、有扎实的计算机基础知识,掌握算法数据结构,熟悉计算机网络知识。
3、熟练掌握Objective-C/Swift其中一种语言,对iOS基础有过学习或项目开发经验。…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录

工作职责


1、负责IT团队自研移动端的技术选型、编码、调试;
2、负责底层核心VPN、网络准入功能组件的扩展和维护;
3、负责业务场景中所需要的HTML5页面的开发;
4、参与产品需求分析与技术实施方案设计工作。
包括英文材料
算法+
数据结构+
C+
Swift+
还有更多 •••
相关职位

logo of kuaishou
实习J1020

1、负责IT团队自研移动端的技术选型、编码、调试; 2、负责底层核心VPN、网络准入功能组件的扩展和维护; 3、负责业务场景中所需要的HTML5页面的开发; 4、参与产品需求分析与技术实施方案设计工作。

更新于 2026-04-02北京|深圳
logo of kuaishou
实习J1016

1、负责直播连麦音频SDK相关功能的开发和问题调试; 2、负责音频算法在iOS和Android端的集成和问题调试; 3、负责持续优化音频SDK性能和用户体验。

更新于 2025-03-07北京
logo of meitu
校招研发类

岗位概述 负责前后端功能模块的设计与开发,支持多平台(Android / iOS / Web / PC)业务需求,结合 AI Coding 工具加速功能落地与产品迭代。 本岗位为 2026 年暑期实习,全职实习时长 5 个月以上。实习期间表现优秀者,将有机会获得留用。 职责描述 - 根据业务需求,负责前后端功能模块的设计与开发,支持多平台终端(Android、iOS、Web、PC) - 参与代码开发、调试与自测,编写清晰的代码注释及技术文档 - 协助前后端接口联调,定位并解决开发过程中的技术问题 - 结合 AI 工具(Copilot、Cursor、ChatGPT、Claude Code 等)提升开发效率,加速功能落地与代码优化 - 整理开发文档,配合团队完成项目上线与后续维护 任职资格 - 本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先(2027 届及以后) - 具备良好的编程基础,至少熟练掌握一种主流语言(JavaScript / TypeScript、Python、Java、Go、C++ 等) - 对前后端技术有广泛好奇心,乐于学习并实践新技术栈 - 具备良好的沟通与协作能力,能与产品、设计、前后端团队成员高效配合 加分项 - 期望有海外留学经历或生活背景 - 有 AI 相关实践经历,熟练使用 AI 编程工具 - 对 AI 编程流程有深入见解,了解 SpecCoding、SDD 范式等 ▸ Overview You'll design and build full-stack features that power products across Android, iOS, Web, and PC, using AI coding tools to ship faster and iterate more effectively. This is a full-time summer 2026 internship (5+ months). Strong performers will be considered for a return offer. ▸ Responsibilities - Design and build full-stack feature modules supporting multi-platform needs (Android, iOS, Web, PC) - Write, debug, and self-test code; maintain clear code comments and technical documentation - Assist with frontend-backend API integration and resolve cross-layer technical issues - Leverage AI tools (Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude Code, etc.) to accelerate development and improve code quality - Maintain development documentation; support product launches and ongoing maintenance ▸

更新于 2026-06-01厦门
logo of meitu
校招研发类

▌ 岗位概述 负责美图旗下核心产品视觉算法的落地与工程化,将前沿图像/视频算法转化为高性能跨平台 SDK,并深度结合 AI Coding 工具与 AI 原生编程思维,探索移动端算法性能的极限。 本岗位为 2026 年暑期实习,全职实习时长 5 个月以上。实习期间表现优秀者,将有机会获得留用。 ▌ 职责描述 ● 算法落地与工程化:在导师指导下,协助将前沿图像、视觉或 AI 算法转化为高性能 C++ 代码,并集成至跨平台 SDK。 ● 跨平台 SDK 开发:参与 SDK 核心模块在 Android、iOS、Windows 等多端的适配,确保多端表现的一致性。 ● 性能极限榨取:针对移动端硬件进行算法效率优化,包括内存管理、多线程加速及指令集级优化。 ● AI 赋能研发:熟练利用 AI Coding 工具(Cursor、Copilot 等)辅助高性能 C++ 编写、复杂 Bug 调试及自动化测试脚本生成。 ● 工具链与工程化:参与性能监控工具建设,确保算法在工程化过程中的鲁棒性与极致体验。 ▌ 任职资格 ● C++ 基本功:计算机相关专业,精通 C/C++, 熟悉常用数据结构与算法,对内存模型、指针操作、多线程有深刻理解。 ● 算法工程背景:熟悉 OpenCV 或相关图形图像库,了解深度学习推理流程(有 ONNX Runtime, MNN, NCNN 经验者优先)。 ● 计算机基础:扎实的操作系统及编译原理知识,对解决跨平台兼容性问题有浓厚兴趣。 ● 执行力与解决问题能力:能够拆解复杂任务,面对算法论文或底层 Bug 具备极强的自主研究与交付能力。 ▌ 加分项 ● AI 原生开发者:熟练使用 GitHub Copilot / Cursor 等工具,并能对 AI 生成的 C++ 代码进行严谨的 Review。 ● 项目经验:有参与开源项目、跨平台 SDK 开发或图形/图像类竞赛获奖经验。 ● 底层优化:了解基本的硬件加速知识(如 CUDA, Neon, OpenCL 等)。 ▸ Overview You will be responsible for the implementation and engineering of visual algorithms for Meitu's flagship products, converting cutting-edge image/video algorithms into high-performance cross-platform SDKs while leveraging AI Coding tools to push the limits of mobile performance. This is a full-time summer 2026 internship (5+ months). Strong performers will be considered for a return offer. ▸ Responsibilities ● Algorithm Engineering: Convert cutting-edge image, vision, or AI algorithms into high-performance C++ code and integrate them into cross-platform SDKs under mentor guidance. ● Cross-Platform Development: Participate in the adaptation of core SDK modules across Android, iOS, and Windows to ensure consistent performance. ● Performance Optimization: Optimize algorithm efficiency for mobile hardware, including memory management, multi-threading, and instruction-set level acceleration. ● AI-Powered Development: Leverage AI coding tools (Cursor, Copilot, etc.) for high-performance C++ writing, complex debugging, and automated test script generation. ● Toolchain Construction: Build performance monitoring tools to ensure the robustness and extreme efficiency of algorithms during the engineering process. ▸

更新于 2026-05-20厦门