快手【留用实习】转码和媒体处理平台研发工程师
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业； 2、熟悉Java开发，熟练使用Shell命令行，熟悉ZK、RPC、Kafka、Redis等常用基础设施，有扎实的编程功底； 3、熟悉Ffmpeg等开源工具、常用的转码参数、常见的封装格式和协议（H.264, HEVC, MP4, FLV, HLS, DASH等），熟悉HDR、全景视频、10-bit、DRM等技术； 4、加分项：有 NOI / ICPC / TopCoder 等相关竞赛经历。
工作职责
1、参与开发维护短视频、长视频后端转码服务，跟进HDR、4K、高帧率、VR视频等业界最新的多媒体技术； 2、参与视频、图片、音乐等多媒体处理，支持水印、拼图、特效合成等各类业务需求； 3、参与开发维护支持转码业务的基础平台，如任务调度、流程编排、CPU等资源利用率提升； 4、参与服务的监控指标设计，保障服务稳定运行。
1、参与快手音视频大模型研发，内容包括视频处理大模型/编码大模型。其整体目标是用更少的码率，转出画质更好的视频，从而为用户带来更好的体验，实现压缩即智能； 2、负责点播/直播的处理大模型开发，探索超分等处理大模型算法上限，内容包括网络架构设计和优化，大规模数据处理， Diffusion保真性优化等； 3、负责点播/直播的编码大模型开发，探索AI codec的压缩上限，内容包括压缩网络框架设计和优化，与H.265等传统算法性能评估等； 4、跟踪国内外最新的前沿AI技术，融合处理和编码大模型，为公司研发出下一代基于AI的高效视频转码系统。
1、参与大模型推理/训练优化。通过研发业界领先的AI Compiler 技术，支撑搜推场景在GPU上的训练计算性能优化；支持大模型推理优化技术在异构硬件上的落地； 2、参与各种大模型推理所需的功能性开发任务；相关编译优化功能开发，以图优化、算子融合、GPU高性能算子开发及自动Codegen等技术手段不断推高在不同卡型上的计算性能极限； 3、参与支持日常的大模型推理服务部署，参与内部日常提效工具的研发。
1、根据项目方向，协助主策进行游戏系统规划、设计，对现有游戏系统进行优化、调整，增强游戏可玩性； 2、跟进游戏开发进度，配合程序、美术工作，协调完成系统功能的设计制作，进行结果验收与优化迭代； 3、参与游戏系统功能文档攥写，整理系统设计思路，建立系统流程和规范。
1、参与大规模的短视频推荐和补贴裂变等业务的模型策略优化，提升用户消费体验（如时长、点击率、互动）和用户留存率、DAU等核心指标； 2、参与机器学习，如深度学习、因果推断领域的技术研发工作，包括但不限于DNN模型优化、因果推断模型、迁移学习、元学习、强化学习和图模型等的算法和系统研发等； 3、参与前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供技术优化和落地建议。