快手【留用实习】服务器硬件运维开发工程师
任职要求
1、本科及以上学历，计算机科学相关专业； 2、对服务器硬件结构、各类部件的基本功能原理机制和性能指标有基本的了解； 3、熟练使用Linux，了解系统的原理机制及常用操作指令； 4、精通至少一种编程语言（如Python、Shell、Go等）； 5、具备良好的独立思考能力和洞察力，善于学习新知识，动手能力强，有进取心和钻研精神； 6、具备良好的问题解决能力、团队合作精神、沟通能力和技术文档编写能力。
工作职责
1、服务器硬件运维自动化研发，包括硬件监控系统设计开发，硬件故障诊断和处置自动化开发，整机及部件（CPU、Memory、SSD、HDD等）压测自动化开发； 2、服务器硬件运维智能化能力建设，通过数据分析和机器学习技术，构建预测模型，实现故障预测、性能画像和智能诊断； 3、硬件基础数据能力建设，包括硬件整机及各类部件（CPU、Memory、GPU、HDD、SSD等）的性能微架构指标、健康状态指标及各类配置指标的数据采集、传输和存储； 4、关注最新的技术发展趋势，探索和引入新技术、新工具，持续推动运维效率提升。
1、负责依据不同业务场景的特点和新硬件特性，结合系统软硬件栈的整体调优，提出并实施性能优化方案； 2、负责持续跟踪业内软硬件相关领域的技术发展趋势，结合不同业务场景未来需求，开展方案预研以及推广应用工作； 具体包括以下三种场景或者三种之一： 1）以容器云、大数据计算平台为例的通用计算平台场景； 2）AI计算相关场景，例如：大模型训练场景，AIGC、NLP、推荐等常规推理场景； 3）结构化以及非结构化数据存储场景。
1、负责硬件性能测试，操作系统与硬件兼容性，稳定性测试； 2、负责大规模服务器硬件监控系统的开发与优化； 3、负责整体服务器计算系统、存储系统、高性能计算系统、高速互联系统的设计、开发、优化工作； 4、负责开发匹配超大规模分布式平台的计算硬件系统、存储硬件系统、高速互联架构及硬件产品； 5、负责开发性能分析方法与平台，软硬件一体化系统架构设计； 6、负责部件定制化研究，不限于CPU、SSD； 7、负责X86、AMD、ARM等不同芯片架构的跨平台应用移植与性能优化。
1. 负责计算、存储、AI等定制化服务器产品和自研芯片板级开发的设计（含硬件和固件），制定详细硬件/固件方案及规格，完成硬件原理图、固件版本设计实现 2. 根据产品设计规格，编写测试计划和设计测试方案，负责维护自动化测试用例以及代码开发，完成测试和调试，产品规模落地 3. 投入性能测试及调优，包括基准性能测试及协助业务进行硬件相关的性能分析与调优
1、参与大模型推理/训练优化。通过研发业界领先的AI Compiler 技术，支撑搜推场景在GPU上的训练计算性能优化；支持大模型推理优化技术在异构硬件上的落地； 2、参与各种大模型推理所需的功能性开发任务；相关编译优化功能开发，以图优化、算子融合、GPU高性能算子开发及自动Codegen等技术手段不断推高在不同卡型上的计算性能极限； 3、参与支持日常的大模型推理服务部署，参与内部日常提效工具的研发。