快手数据分析师-【用户体验】
社招全职5年以上D6804地点:北京状态:招聘
任职要求
1、本科及以上学历优先,数学/统计/计量/机器学习或相关专业本科以上学历; 2、具有严密的逻辑思维能力,以及快速深入理解业务; 3、具有三到五年互联网行业数据分析经验,资深者优先,知名互联网公司或海外背景优…
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工作职责
1、深入理解用户体验相关业务,特别是客服B端和C端产品,以及电商/安全/直播相关的用户体验问题发觉和优化相关业务内容,善于微观和宏观领域发现问题找到机会,起到数据驱动的作用,助业务科学高效决策; 2、不断完善具体领域的指标监控体系,评估体系;通过数据分析和挖掘,发现机会和问题,解答业务疑问,补全盲点,前瞻性地引导业务发展; 3、总结分析方法论,提炼分析框架产品化方案,不断提升分析效率;通过用户反馈的复盘、数据的分析,定期形成用户反馈报告,通过数据分析定位用户的痛点问题,并定期反馈给业务部门推动产品的优化迭代,从而持续提升用户的反馈满意度; 4、具有良好的沟通协调能力,推进落地拿到结果。
包括英文材料
学历+
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
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社招3-5年J0014
1、产品分析与评估: 深入客服与智能客服业务场景,独立主导产品功能、服务链路等实验设计(A/B Test)与专题分析,产出深度洞察报告,为产品迭代与智能化升级提供战略级决策支持; 2、用户体验洞察: 结合用户行为数据、调研反馈及客诉文本等多维度信息,构建用户体验量化评估模型,精准定位求助链路中的体验痛点,驱动体验优化升级; 3、业务驱动与落地: 具备优秀的业务sense与跨部门沟通协作能力,能将数据洞察转化为可落地执行的产品/运营策略,并强势推动产品、研发、业务团队拿到最终业务结果; 4、指标体系与监控: 从0到1或持续优化客服业务核心指标体系,搭建自动化数据看板,常态化监控产品健康度及AI服务效果,及时发现并预警业务异动。
更新于 2026-03-13北京
社招4年以上设计类-用户体验
职务描述 1.负责海外快递的用户调研以及商业分析工作,包括但不限于体验监测、用户增长、经营分析等; 2.参与执行和执行体验监测、经营分析,负责数据分析和结论产出,确保有效对业务体验形成有效管理和运营; 3.深入分析用户需求,及时跟进竞对/友商进展,多视角形成决策建议并推动落地; 4.与BI、决策、商分等横向部门紧密合作,共同推动项目实施和优化;
更新于 2025-11-21杭州
社招3年以上MEG
-负责搜索推荐产品的规划、设计,推动策略和功能迭代优化,提升搜索用户体验和规模增长 -深入了解业务场景,挖掘用户搜索需求,针对性制定搜索增长和优化策略 -跨部门协同,与算法、运营等团队紧密合作,推动策略落地和效果评估 -深入理解业务数据,通过数据监控和用户反馈,持续优化搜索策略 -关注搜索行业领域发展趋势,改善自身产品不足,探索产品新方向
更新于 2025-06-23北京