快手【快Star-X实习】数据库研发工程师
任职要求
1、本科以上学历，存储与数据库研究方向或有相关领域实习经验优先； 2、熟悉linux平台，熟悉C++/C/Golang开发语言，计算机基础知识扎实； 3、熟悉MySQL/TiDB/Oceanbase/RocksDB或者其他至少一种开源数据库系统，具有相关的开发经验，对分布式架构原理有深入的了解； 4、具备数据库内核开发经验更佳，具备开源数据库社区参与经验更佳，具备自研分布式存储系统经验者更佳； 5、具备较好的逻辑思维能力和解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力。
工作职责
1、数据库内核优化及二次开发工作； 2、自研数据库产品开发； 3、数据库智能运维系统开发； 4、数据库Cloud Native开发工作； 5、数据库故障定位、处理及源码bug修复； 6、数据传输服务产品开发。
1、数据库内核优化及二次开发工作； 2、自研数据库产品开发； 3、数据库智能运维系统开发； 4、数据库Cloud Native开发工作； 5、数据库故障定位、处理及源码bug修复； 6、数据传输服务产品开发。
1、参与快手大规模深度学习推理引擎、大模型训练解决方案的研发与优化，包括大模型推理、模型训练框架、微调平台等； 2、参与底层算子的优化、通过优化访存pattern、计算提升推理性能。与算法部门合作，为公司大模型定制训练方案，探索RLHF、MoE、多模态、longcontext等前沿方向，提升训练性能； 3、优化推理框架上层调度策略，通过机内、机间的计算任务调度和通讯优化提升引擎性能；优化现有大语言模型相关工具和平台，提高模型训练、维护效率，降低成本，提升训练服务稳定性。
1、负责依据不同业务场景的特点和新硬件特性，结合系统软硬件栈的整体调优，提出并实施性能优化方案； 2、负责持续跟踪业内软硬件相关领域的技术发展趋势，结合不同业务场景未来需求，开展方案预研以及推广应用工作。 具体包括以下两种场景或者两种之一： 1）AI计算相关场景，例如：大模型训练场景，AIGC、NLP、推荐等常规推理场景； 2）以容器云、大数据计算平台为例的通用计算平台场景。
1. 深度参与自动驾驶感知 / 规控算法评测全流程，与研发团队紧密协作，负责智能驾驶产品算法测评方案设计、测试计划制定及测试用例开发，覆盖行车、泊车等高阶功能场景； 2. 负责算法仿真验证，基于SIL、HIL等仿真方案构建多维度测试数据（含实车路采与虚拟场景生成），并参与数据闭环平台的测试开发与流程优化，提升算法迭代效率； 3. 负责智能驾驶算法测评自动化框架设计，独立完成测试脚本编写（Python/C++ 优先），开发数据挖掘、指标可视化等测评工具，持续优化测试流程与报告输出能力，助力团队效率提升； 4. 负责执行测试用例并追踪缺陷，分析测试报告中的算法性能问题，输出改进建议；参与版本算法评测结论输出，推动感知 / 规控等模块性能优化。