快手高级数据研发工程师（运营）-【数据平台】
任职要求
1、较为丰富的数据仓库及数据平台架构经验，期望通过对业务的深入理解，进行数据仓库、数据体系和数据价值的建设和优化； 2、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase…
工作职责
1、建设全站的基础数据能力，提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据，探索更多数据能力的增量价值； 2、支持运营方向各类数据专题体系的建设，通过数据+算法+产品，赋能业务，提供全链路、可分析、可复用的数据能力，提供更直观、更具分析指导性的产品化能力； 3、建设公司层面的核心数据资产，与业务场景深度结合，为社区服务提供数据服务化、数据业务化的数据&产品解决方案； 4、建设全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，保障公司各个业务服务的数据质量和产出稳定。
1、负责企业级数据仓库设计、建模、规范以及架构和研发工作； 2、深入理解业务需求，规划数据仓库建设的整体方向和技术路线，构建快速、准确、灵活、实用的数据仓库，挖掘发挥数据的价值； 3、保证数据仓库的及时、准确、稳定产出，构建好用的数据仓库； 4、打造行业一流的数据仓库团队； 5、与团队一起调研和实践热门数据仓库组件和技术（数据湖、TiDB、FlinkSql、实时数仓、Vibe Coding等）；
1、建设可灵AI的基础数据能力，提供丰富、稳定的内容生成AI类产品的公共基础数据； 2、建设核心数据资产，与业务场景深度结合，为内容生成服务提供端到端的数据服务和数据解决方案； 3、建设数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，保障公司各个业务服务的数据质量和产出稳定； 4、能够在业务成长期探索挖掘更多数据研发岗带来业务增量价值的机会； 5、有利用AI进行效率提升的能力； 6、有AI内容理解能力，并进行数据化落地的候选人优先考虑。
1、负责直播数据仓库的建设，构建直播领域垂直应用的数据集市；探索并应用智能化的数据管理方法（如元数据自动化管理、数据质量智能监控）提升效率； 2、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模；结合业务目标，探索利用AI/ML技术（如预测性指标设计、用户/内容理解特征工程）提升数据洞察深度； 3、根据业务需求，提供大数据计算应用服务，并持续优化改进；支持基于AI模型训练、推理、评估的数据计算需求，并探索利用AI技术（如自动化调优、智能资源调度）优化计算性能和成本； 4、参与直播数据平台的开发工作，支持业务需求；关注并评估AI技术（如AutoML、向量数据库、LLM应用）在数据平台中的应用潜力，协助平台智能化演进。
1.参与滴滴各业务线财务主题数据基础建设工作； 2.参与支持各业务线财报，管报数据建设和结账工作； 3.参与支持集团审计，税务等工作； 4.参与与商家的结算工作；