快手【快Star-X】容器云研发工程师

1、负责容器云平台的一个或多个领域的设计与开发； 2、基于Kubernetes完善统一调度、多集群联邦能力，提升集群运维效率；  3、基于但不限于servicemesh技术栈，实现微服务架构业务&离线计算任务的流量管控、链路追踪等基础能力； 4、负责公司混合计算平台及相关技术的设计与开发，提升异构资源管理效率；  5、结合容器领域前沿技术，负责容器云全局技术优化与落地实践。

1、负责依据不同业务场景的特点和新硬件特性，结合系统软硬件栈的整体调优，提出并实施性能优化方案； 2、负责持续跟踪业内软硬件相关领域的技术发展趋势，结合不同业务场景未来需求，开展方案预研以及推广应用工作。 具体包括以下两种场景或者两种之一： 1）AI计算相关场景，例如：大模型训练场景，AIGC、NLP、推荐等常规推理场景； 2）以容器云、大数据计算平台为例的通用计算平台场景。

1、负责分布式大语言模型 (LLM) 推理系统的底层基础设施研究与探索，包括 GPU 和 RDMA 等，提升 GPU 环境下的稳定性和计算效率； 2、负责大规模模型训练场景优化工作，通过建设全面的异常发现、故障自愈机制，提升平台训练 MFU，降低训练成本； 3、基于容器以及 Kubernetes 技术，负责对机器学习领域中的资源调度、模型训练、模型推理、数据管理等多个子方向的成本效率优化工作； 4、持续关注并跟进业界技术发展，比如超长上下文、思维链、多模态方向。

1. 负责淘宝闪购营销算法，包括平台补贴定价、商家智能营销、店品价格机制、商流X物流联动等； 2. 负责用户全生命周期体验与成长，促进拉新和留存； 3. 参与营销创新性算法的研究及开发工作； 4. 协同业务进行跨团队合作。