快手【快Star-X】广告算法工程师

1、探索和打造下一代 AI 驱动的广告生成、推荐与竞价系统。致力于将 AIGC、大语言模型（LLM）、多模态大模型（MLLM）、博弈论以及强化学习（RL）等前沿技术，应用于业务的各个核心环节，提升平台商业效率与用户体验。 2、参与端到端大模型应用系统的设计与落地，涵盖模型训练、算法优化、系统部署及业务集成； 3、深入研究大模型在广告创意生成、广告推荐、机制设计、用户建模、Query建模、智能竞价等领域的创新应用； 4、与业务、产品、系统、平台等多团队紧密合作，在真实超大规模数据和复杂业务场景中打磨技术； 5、持续跟进行业前沿技术，探索具备商业价值与学术创新的解决方案，推动技术落地与规模化应用。

1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向； 2、负责机器学习的算法和模型开发，包括：DNN、超参数优化、学习和优化方法等； 3、负责海量数据的分析和挖掘工作，构建用户画像模型，提升CTR、CVR； 4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究； 5、对推荐系统、自然语言处理、图像处理等领域提供模型支持。

开发时序预测算法，涵盖热点预测、需求预测、业绩预测以及天气影响等任务。 负责酒店、民宿、机票等业务的定价与补贴策略开发，涉及商家和平台的多视角定价策略，包括离线和实时价格调控，以优化商家营收、平台收益和平台规模等指标。 构建有特色的酒旅供给理解体系，应用NLP、大模型等技术，构建商品标签、识别酒旅热点、挖掘相似供给和竞争圈，辅助选商选品、需求预测和动态定价等算法决策。 负责度假套餐组合（如酒+X）及到店团购套餐的构建，生成选品组合，并提供销量预测、套餐定价和推荐理由，增加供给竞争力，满足用户一站式多样化需求。 紧跟业界大模型进展，探索前沿技术，包括训练流程搭建、指令微调、强化学习、Prompt优化等，在时序大模型、定价agent、套餐生成等方向上进行落地。

1、负责抖音 App 体验优化的算法化与模型化工作，使用推荐及相关领域的前沿技术，以创新的方法获得最佳的抖音音视频体验； 2、负责抖音视频体验与资源相关的算法优化，在线判断每个抖音短视频的未来播放价值，规划与分配转码资源做合适的任务，从而优化抖音用户的视音频体验，提升用户时长、节约带宽成本，并在复杂系统进中持续理解深耕（e.g. 历史影响的业务价值、分配的转码资源及影响的抖音带宽成本在百亿/年级；需要同时考虑 C 端用户的业务指标和互联网的基础架构的复杂约束）； 3、负责从性能视角系统化建设体验特征体系，使用最新的技术与范式挖掘抖音数据，为体验优化提供更多维度上的信息与特征，推进体验优化做到极致，推进与推荐、广告等关键业务策略系统合作，提升抖音核心业务及营收指标（e.g. 建设推荐 x 体验、商业化 x 体验等不同方向所需的跨领域特征；建设 Device、Network、Item 相关的深度特征）。