快手【快Star-X】增长算法工程师
任职要求
1、硕士及以上学历,计算机科学、数学或统计学相关专业; 2、熟悉Linux、Python、C++/Java,具备优秀的编码能力,有扎实的数据结构和算法功底; 3、熟悉大规模数据挖掘或分布式计算等技术; 4、有较强的自驱力和学习能力,善于阅读文献,具备优秀的分析和解决问题的能力…
工作职责
1、参与大规模的短视频推荐和补贴裂变等业务的模型策略优化,提升用户消费体验(如时长、点击率、互动)和用户留存率、DAU等核心指标; 2、参与机器学习,如深度学习、因果推断领域的技术研发工作,包括但不限于DNN模型优化、因果推断模型、迁移学习、元学习、强化学习和图模型等的算法和系统研发等; 3、参与前沿问题的探索与研究,结合实际应用场景,提供技术优化和落地建议。
1. 负责淘宝闪购营销算法,包括平台补贴定价、商家智能营销、店品价格机制、商流X物流联动等; 2. 负责用户全生命周期体验与成长,促进拉新和留存; 3. 参与营销创新性算法的研究及开发工作; 4. 协同业务进行跨团队合作。
1.负责alibaba国际站 数字营销的前端架构设计及研发,保障系统的安全、可扩展以及质量和性能,与PD、UED、Java 工程师协作,完成设计交互实现、数据交互、动态信息展现 2.关注用户体验,与合作方一起不断改进产品的易用性;运用AI能力重塑 广告后台BP、广告前台创意 的产品形态,提升用户体验和客服效能 3.研究和探索创新的开发思路和新的前端技术,结合业务特点创新应用AI技术,解决前端团队开发过程中面临的各类问题,提升个人和团队的开发效能 4.参与跨境B类全球化创意中心的规划建设,包括可视化制作、可视化渲染、D2C、自动化审核、自动化生产、智能诊断等,推动协助相关团队并落地未来产品和系统规划
【团队介绍】 小红书技术中台AI应用算法团队专注于图文、视频等场景下的大语言模型、多模态模型、扩散模型等技术的落地应用,通过标准化的AI技术能力支持公司各业务团队,提升技术资源利用率和业务创新迭代速度,持续优化技术研发成本并提升大规模AI应用的系统稳定性。团队兼具活跃的技术氛围、一线业务的真实挑战和相对充足的计算资源,欢迎有志于AGI、AIGC等方向的同学加入。 1、跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展,将相应技术赋能到小红书实际的业务场景中,包括社区,商业化,交易等,持续推动AGI在业务场景下的落地应用; 2、基于成熟的AI平台服务,构建完善的AI原生应用和X+AI应用,包括如智能助理、知识问答、深度研究等,打造具有核心用户价值的热点应用; 3、探索大语言模型、多模态模型、扩散模型等在搜广推场景的落地方案。