快手【快Star-X】AI应用服务端开发工程师
任职要求
1、本科及以上学历，具备扎实的计算机专业基础，比如操作系统、计算机体系结构等； 2、熟练掌握C/C++/Java/python，具备优秀的编程素养，对代码质量追求极致； 3、思维严谨，逻辑清晰，有强烈的技术热情，工作责任感强； 4、日常熟练使用各种AI工具，对大模型的工作原理有一定了解； 5、了解提示词工程，有Agent系统开发经验的优先；
工作职责
1、负责AI工程化落地，利用提示词工程，微调等一系列技术，解决将大模型用于生产场景的一系列复杂问题，平衡效果，成本，速度； 2、开发适用于生产场景的Agent系统，探索Agent提示词工程的最佳实践，解决将Agent应用于产品时遇到的最棘手的挑战；
1. 负责 Serverless x AI 系列云产品的端侧架构设计与全栈开发，涵盖 Web 前端、Node.js 服务层、Serverless 函数、CLI 工具等； 2. 深度参与 AI 能力的工程化落地，包括模型调用、Prompt 工程、RAG 架构、AI Agent 编排等前端集成方案； 3. 推进开源 AI 工具链生态建设，打造开发者喜爱的 AI 开发工具（如 AI IDE 插件、低代码 + AI 生成器、Serverless DevTools 等）； 4. 解决 复杂技术问题，进行体验优化、性能优化和稳定性改进。
1. 负责AI Business AI2C 创新小组相关产品的前端架构设计及研发，保障系统的安全、可扩展以及质量和性能，参与创新产品构思，与PD、UED、后端工程师协作，完成设计交互实现、数据交互、动态信息展现等； 2. 关注用户体验，与合作方一起不断改进产品的易用性；运用AI能力重塑产品形态与开发效率，提升用户体验； 3. 研究和探索创新的开发思路和新的前端技术，结合业务特点创新应用AI技术，解决前端团队开发过程中面临的各类问题，提升个人和团队的开发效能
1、负责快手广告业务中AI相关产品与系统的服务端研发工作，包括但不限于技术预研、系统架构设计、业务逻辑建模、核心功能开发与性能优化； 2、深度参与快手广告AI平台建设，涵盖RAG（检索增强生成）、LLM Agents、多模态工具链、AI评测体系、模型服务框架、Prompt 管理、运行时环境等关键工程模块； 3、探索与实现基于大语言模型（LLM）的新型广告投放形态，如智能投放助手、创意生成、自动化分析与策略优化、用户意图理解等； 4、推动广告业务与AI技术的深度融合，提升广告投放智能化水平与效率，降低使用成本，打造有行业影响力的AI+广告解决方案。
职位挑战： 1. 负责开发和优化机票的价格缓存系统，为上游众多的业务形态提供支撑；你需要对接众多的上游和高频的需求，所以你最好是一个10X工程师，或者具备10X工程师的潜质； 2. 你需要用最低的成本提供最多的覆盖和最高的准确率； 3. 你需要有很强的抽象能力，以发现现有系统存在的不足； 4. 你需要有很强的跨团队解决问题的能力，这样才能推动各团队解决技术层面存在的问题；