快手大模型评测工程师
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、大数据、统计等相关专业优先； 2、熟悉Transformer、DiT、CLIP、VAE、Diffusion Models等生成式AI模型基本原理，对大模型技术有热情和探索精神； 3、具备良好的数据化思维，能够基于数据分析结果给出分析结论； 4、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识； 5、具备良好的视野，善于学习新的知识、阅读论文、动手能力强、有进取心。 加分项： 1、有顶会论文、国家或国际奖项、专利获得者、算法竞赛获奖者优先考虑； 2、实际参与过AIGC、大模型相关的项目研发优先； 3、熟悉常见模型评测数据集、评测方法，包括但不限于C-Eval、CMMU、MT-bench、MINT、SuperCLUE。
工作职责
1、参与快手大模型（包括不限于大语言模型，文生图模型，文生视频模型和多模态大模型）日常评测工作和评测体系建设； 2、参与评测方案的持续迭代和优化，通过Prompt工程、自训练算法模型、NLP模型等手段，建设提升大模型评测能力； 3、参与快手大模型相关应用的迭代和效果优化，调研行业先进AI技术，并推动落地在实际项目中； 4、与相关上下游团队密切配合，评估模型效果、给出迭代建议、明确优化方向，从评测视角持续帮助模型能力提升。
1、负责大模型（包括不限于T2V、I2V、MLLM模型）评测工作和评测体系建设，包括设计制定和完善评测方案、评测指标、评测数据收集和更新、评测执行，并输出专业评测报告； 2、参与评测相关自动化评测工具开发及维护，最大化提高评测效率； 3、以算法手段，对基座大模型和AI Native应用进行分阶段、端到端评测； 4、参与构建评测Agent工具链、对战平台、模型竞技场、模型效果判别模型、应用数据飞轮等工具链建设； 5、站在用户角度，对产品、算法发提出建设性的意见，在评测参与的各个流程中以用户视角保证产品体验。
1、以算法视角，参与快手大模型（包括不限于LLM，T2I，T2V、I2V、MLLM模型）评测工作和评测体系建设； 2、参与评测相关自动化评测工具开发及维护，最大化提高评测效率。
1.负责大模型评测体系建设，包含评测集管理、评测流程建设、评测工具需求制定及开发落地； 2.负责大模型评测，包含制定测试方案、测试指标定义，测试集数据建设、测试执行并输出专业测试报告； 3.评测技术的持续迭代和优化，能通过Prompt工程或自训练算法模型等AI手段，建设提升大模型评测能力，并负责相关自动化测试工具开发及维护, 最大化提高测试效率 4.站在用户角度，对产品、研发提出建设性的意见，在测试参与的各个流程中以用户视角保证产品体验 5. 调研行业先进AI技术，并推动落地在实际项目中。
1、负责大模型（包括不限于T2V、I2V、MLLM模型）评测工作和评测体系建设，包括设计制定和完善评测方案、评测指标、评测数据收集和更新、评测执行，并输出专业评测报告； 2、参与评测相关自动化评测工具开发及维护，最大化提高评测效率； 3、参与构建评测Agent工具链、对战平台、模型竞技场、模型效果判别模型、应用数据飞轮等工具链建设； 4、站在用户角度，对产品、算法发提出建设性的意见，在评测参与的各个流程中以用户视角保证产品体验。