快手广告大模型算法工程师
任职要求
1、硕士及以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业; 2、精通c/c++java,python等至少一门编程语言; 3、有较强的工程实现能力,熟悉LLM、多模态技术基本原理,在搜广推等工业场景有实际落地者优先; 4、有机器学习…
工作职责
1、负责大模型在广告应用场景落地的相关工作;结合大模型的生成理解能力,将大模型prompts调优、RAG应用、大模型对齐微调、RLHF等技术在广告核心业务场景落地,提高广告模型的匹配效率,推动业务高速发展; 2、负责多模态技术在广告应用场景落地的相关工作;结合多模态表征学习、diffusion等生成式建模方法,提高广告模型的跨域理解能力; 3、跟踪AI行业及大模型技术发展,结合业界前沿技术和业务需求,不断推进广告算法设计升级; 4、了解业务,与公司各技术团队密切配合,能与产品、运营等角色高效沟通需求和目标,发挥自己的主观能动性,设计技术解决方案,培养自己的良好的业务sense和综合素质。
团队介绍:抖音电商算法团队,依托抖音、今日头条、番茄小说、红果短剧等产品,帮助用户发现、讨论并获得好物,享受美好生活;帮助商家高效经营,创建良性商业生态;激励创作并分享购物经验使用心得,构建有真诚有信息的电商内容氛围。在这个团队,我们不仅要通过推荐、广告和搜索算法搭建消费者和商家之间的桥梁,也要通过风控算法和治理算法去甄别违规行为,保护用户的购物体验,保护真正诚信经营的商家;我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率,降低商家的经营成本;我们也要结合机器学习和运筹算法,来优化供应链和物流的效率和成本,并进一步提升用户物流体验;另外我们还会用业界先进的数据科学技术为业务健康发展保驾护航。我们的使命:用算法的能力,让用户总能发现好东西,让美好生活触手可得。 1、负责抖音、火山引擎、今日头条、西瓜视频、番茄小说等信息流场景的电商广告变现优化,包括短视频、直播等体裁,优化召回-粗排-精排-混排全链路的模型分发效率; 2、基于Transformer结构的生成式推荐大模型和多模态技术,验证电商推荐场景的Scalingup Law,探索面向大模型的特征工程、样本以及算法建模范式; 3、算法与工程协同设计与优化,提升海量数据、超大参数背景下的训练和推理效率; 4、负责电商广告体验优化工作,包括广告内容体验、商品体验、商家体验等算法优化,提升广告变现的长期价值。
1、设计和实现创新的品牌广告产品,优化广告投放算法和模型,包括保量库存系统优化与预测、投放链路上各阶段模型改进与创新; 2、参与广告核心深度学习模型(CTR/CVR等)的优化,包括模型创新和特征体系; 3、负责品牌广告AIGC相关体系的系统建设,包括视频、图片、音频多场景内容生成; 4、负责商业化品牌广告侧垂类大模型的相关研发和应用,深入挖掘垂真行业、开源以及广告的海量数据,构建品牌广告知识库,研究前沿大模型训练和优化方法,助力广告行业特性打造可控的垂类模型能力; 5、支持广告领域的大模型时代下的新型AI产品,提升广告行业场景的用户体验和效率,打造AI时代的广告新应用;
1.负责广告排序和召回大模型升级优化。包括长序列行为模型、多层transformer模型、生成式召回模型、多场景联合建模、多链路辅助建模、LLM结合推荐等先进技术创新突破探索; 2.负责腾讯广告业务场景的落地,紧贴业务需求出发的技术突破升级; 3.积极跟进AI学术界和业界的最新动态,优化内部技术方案,不断推进广告算法设计升级。
1.探索大模型算法前沿进展,利用大模型技术改进、重构广告推荐系统,不断提升广告推荐系统的可解释性、常识性以及商业效率。在这里,你将站在AI与广告商业价值的交汇点,以前沿大模型技术为引擎,重新定义广告系统的技术内核与业务边界。用代码与算法,挑战技术无人区,构建下一代广告智能生态; 2.主要职责包括但不限于: -挑战生成式AI、LLM与推荐系统的融合极限:探索下一代大模型架构(用户全生命周期行为建模、超大规模多层Transformer、生成式召回模型),突破多场景联合建模与多链路协同的复杂性,用大模型技术彻底革新广告召回、排序的核心逻辑; -定义广告系统的“技术新物种” :从0到1探索LLM与推荐系统的化学反应(如意图理解、决策推理增强等),推动广告系统从“精准匹配”向“智能创造”跃迁,重塑广告系统的底层能力范式; -新技术验证:在腾讯亿级流量场景中,验证大模型驱动的广告技术革命,用真实业务数据证明“颠覆性创新”的商业价值。