快手多模态内容理解算法工程师

1、负责快手短视频多模态内容理解工作，应用计算机视觉、NLP、多模态融合等技术，提升短视频内容体系建设、推荐、搜索的效果和体验； 2、基于多模态模型在下游业务上的应用，包括并不限于多模态分类、标签、caption等文本生成等； 3、负责计算机多模态理解方向前沿问题的研究，参与建设并持续保持部门在多模态业界的技术先进性，保持创新的同时将业界SOTA模型持续优化并落地至线上获得收益。

-负责推荐广告场景下文、图、视频多模态内容理解算法研发，从质量、风格、营销特色等维度建设内容理解标题体系 -负责多模态内容理解与推荐广告算法的结合，用于优化广告的体验、召回、排序、点击率转化率预估等环节的效果 -负责大语言模型及生成式AI等业界前沿技术的调研及并应用于内容理解，提升内容理解效果 -负责内容理解领域内新技术调研及创新应用范式的探索

负责图像、视频内容理解相关的大模型研发工作，包括但不限于视觉描述生成（Video Caption）、视觉问答（VQA）、多模态大模型（MLLM）等技术，通过内容理解相关算法在业务中的探索与应用，解决实际业务问题；

1、负责多模态 & 大模型在商品领域落地项目，涵盖商品内容理解&结构化/商品质量甄别/商品标题/图片生成/同款识别等任务。 2、负责商品检索相关的计算机视觉算法的创新和研究，包括但不限于：目标检测、图像分类、图像表征、图像校正与增强等相关算法研究。 3、负责商品知识库构建&知识标准化等工作。 4、负责跟踪业界前沿NLP&CV技术进展，寻找有价值的科研问题，开展前沿算法的研究工作，推进技术进步； 5、负责理解业务需求，进行针对性的研究算法，面向电商场景落地，发挥算法在实际应用中的价值。