美图计算机视觉实习生（广州）
任职要求
● 计算机/电子信息/数学相关专业，基础扎实，硕士及以上学历 ● 熟练掌握C/C++/Python至少一种，工程实现能力强 ●…
工作职责
美图影像研究院(MT Lab)专注于计算机视觉、深度学习与计算机图形学等前沿算法的研究与应用。我们为美图产品提供核心技术支持。团队汇聚顶尖人才，致力于推动影像技术的突破，让艺术与科技美好交汇。 岗位名称：计算机视觉实习生 工作地点：广州 涉及技术方向：深度学习／计算机视觉／图像视频处理, 如图像和视频的检测、识别、分割、编辑、重建、3D视觉、计算成像、图像生成、AIGC、多模态等 岗位职责: ● 理论创新：研究领域最新技术，提出新idea，撰写技术专利或论文 ● 算法设计：针对实际应用场景，设计算法并提升其效果/效率/鲁棒性 ● 落地实现：核心代码实现，输出demo或SDK，根据产品反馈迭代优化
作为机器学习方向的研究工程师，你可以： 1、了解腾讯的数据，负责海量数据的分析和挖掘工作，构建多个业务领域内的用户画像体模型； 2、负责机器学习（尤其是深度学习领域）的算法和模型开发，包括但不限于：神经网络模型设计，超参数优化，各种学习和优化方法尝试； 3、对业务方已有的算法和模型的分布式实现进行加速，丰富公司内部的公用并行算法库； 4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案； 5、对计算机视觉、语音识别、自然语言处理、精准推荐等领域提供模型支持，进行创新应用试验和落地产品开发。
作为计算机视觉方向的研究工程师，你可以： 1、负责图像/视频相关算法的研究与开发，包括深度学习以及常用机器学习方法在机器视觉中的应用； 2、负责计算机视觉相关的技术研发工作，包括但不限于：人脸识别、物体检测、分类、语义分割和图像处理、人体（活体）识别、车辆与人员的检测识别与跟踪、图像/视频搜索、视频语义分析、视频特征提取与识别、页面分析与自动合成、OCR等算法与系统研发领域； 3、负责深度学习、图像理解、机器学习等前沿技术的研发储备和平台建设，结合未来实际应用场景，提供技术解决方案。
作为计算机多模态方向的研究工程师，你可以： 1、研究和开发多模态处理算法和模型的研究与开发，包括但不限于：图像、视频、3D生成、声学信号的理解与生成、多模态信息和文本信息的对齐和整合； 2、设计和优化现有算法，提高性能和准确性，确保高质量的用户体验； 3、深入调研和关注多模态/NLP/CV等方向的前沿技术，及时将新技术应用到产品中。
作为机器学习方向的研究工程师，你可以： 1、了解腾讯的数据，负责海量数据的分析和挖掘工作，构建多个业务领域内的用户画像体模型； 2、负责机器学习（尤其是深度学习领域）的算法和模型开发，包括但不限于：神经网络模型设计，超参数优化，各种学习和优化方法尝试； 3、对业务方已有的算法和模型的分布式实现进行加速，丰富公司内部的公用并行算法库； 4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案； 5、对计算机视觉、语音识别、自然语言处理、精准推荐等领域提供模型支持，进行创新应用试验和落地产品开发。