美图项目支持实习生（美图宜肤）
任职要求
● 对产品、科技或医美产业有兴趣 ● 逻辑清楚、愿意整理资讯与文件 ● 英文或韩语(择一)应答能力 ● 能够主动回报进度、愿意学习新工具 ● 在校生，每周保证4个工作日以上…
工作职责
工作职责（会依具体能力分配）： ● 产品与专案协作 协助整理 Muse 功能需求、使用回馈与产品文件（PRD、说明文件、QA） 协助追踪功能开发进度、汇整跨部门沟通内容 协助产品介面文案（UI / 报告文字）优化与多语系整理 ● 内容与市场支援 协助整理医师推荐内容、临床案例、官网素材 协助官网、简报、产品介绍内容结构整理 支援展会或对外沟通资料 ● 国际化与文件处理 协助多语系内容整理 协助整理对外文件、合作说明、产品说明资料 ● 日常营运与研究支援 协助市场与竞品资讯搜集（医美科技、皮肤分析相关） 协助资料整理、表格、数据汇整 依专案需要支援其他任务
岗位职责： ● 销售数据分析： 协助销售团队收集和整理市场销售数据，进行基础的数据分析和报告整理 ●客户管理： 维护客户数据库，更新客户信息，并协助跟进客户需求和反馈 ●订单处理： 协助处理销售订单，包括金蝶下单、合同管理及发货跟踪等事务 ●内部协调： 配合销售团队与其他部门（如财务部、物流部）的沟通和协调工作，确保销售流程顺畅 ●项目支持： 协助sales或AM进行特定销售项目的推进和执行
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台，提高内容分发效率，为海量用户提供极致的推荐体验。在这里，你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发，包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设，抽象业务共性，敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地，包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型（粗精排）、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。
中台稠密引擎组，是小红书负责建设通用深度学习训练推理引擎的团队，面向全公司LLM、多模态LLM、SD、传统CV&NLP等稠密计算型模型训练与推理的业务场景，打造高效、易用、业界领先的训练与推理引擎，为小红书社区、商业化、安全等众多业务方向提供先进的引擎能力，支撑业务持续提升训练推理效率、模型迭代效率与算法研发效率。 1、参与设计和实现深度学习后训练及微调的前沿算法（包括但不限于RFT、RLHF等），以适应多样化的业务场景； 2、结合业务数据和场景，评估选择最适合的微调算法，以支撑业务大语言模型（LLM）微调指标的提升； 3、与数据团队紧密合作，深入理解数据特性，参与设计实现数据提质算法引擎工具，产出高质量数据集提升模型微调效果； 4、与公司内各算法团队深度合作，参与或负责大语言模型、多模态大模型等业务场景的后训练端到端效果提升及落地； 5、密切关注业界 LLM 微调算法和数据提质领域的前沿论文，并整合新技术和算法到训练引擎中，提升框架的领先性；