
美图后端研发工程师(Python)——AI算法服务
任职要求
1. 本科及以上学历,3 年以上后端开发经验,精通 Python 后端开发,具备扎实的数据结构与系统设计能力 2. 熟悉Python主流 Web 框架(如 FastAPI / Flask / Django 等),理解异步编程模型与协程机制 3. 具备高并发、高可用系统设计经验,理解分布式系统基础(服务注册发现、负载均衡、限流熔断、降级策略等) 4. 熟悉 Linux 开发环境,理解 Docker 原理,具备 K8s 实践经验,理解容器调度与资源管理机制 5. 具备模型服务接入或外部 API 聚合经验,理解推理服务的性能特征、延迟控制与成本优化策略 6. 熟悉 Redis、消息队列(Kafka / RabbitMQ 等)或缓存与异步任务系统设计者优先 ## 加分项 1. 有算法服务中台、技术中台或云原生平台建设经验 2. 有多模型调度、策略引擎或流量分发系统设计经验 3. 熟悉服务网格(Service Mesh)…
工作职责
## 职位描述 负责 AI 算法服务工程化与技术外采中台建设,打造统一的模型接入、调度与治理平台,支撑多算法、多厂商能力的标准化接入与高性能、高可用运行,构建面向 AI 时代的算法服务基础设施。 ## 岗位职责 1. 负责 AI 算法服务的工程化封装与容器化改造,设计统一的服务接入规范、部署标准与运行时治理体系 2. 参与构建多模型接入与调度平台,实现模型路由、并发控制、限流熔断、优先级调度与成本优化策略 3. 设计并优化高并发场景下的服务架构,保障系统在高 QPS、复杂依赖情况下的稳定性与可扩展性 4. 构建完善的可观测体系(日志、指标、Tracing),持续优化系统性能与故障恢复能力 5. 与算法、产品及业务团队协作,推动 AI 能力高效落地并形成可复用的工程化能力 ##

## 职位描述 负责 AI 算法服务工程化与技术外采中台建设,打造统一的模型接入、调度与治理平台,支撑多算法、多厂商能力的标准化接入与高性能、高可用运行,构建面向 AI 时代的算法服务基础设施。 ## 岗位职责 1. 负责 AI 算法服务的工程化封装与容器化改造,设计统一的服务接入规范、部署标准与运行时治理体系 2. 参与构建多模型接入与调度平台,实现模型路由、并发控制、限流熔断、优先级调度与成本优化策略 3. 设计并优化高并发场景下的服务架构,保障系统在高 QPS、复杂依赖情况下的稳定性与可扩展性 4. 构建完善的可观测体系(日志、指标、Tracing),持续优化系统性能与故障恢复能力 5. 与算法、产品及业务团队协作,推动 AI 能力高效落地并形成可复用的工程化能力 ##

岗位职责: 1. 负责AI算法服务容器化开发,确保服务的高效部署和运行; 2. 负责公司智能内容理解/技术外采平台的架构优化和研发; 3. 与前端、算法和产品团队紧密合作,确保技术实现与产品需求的一致性。

岗位职责: 1. 负责AI算法服务容器化开发,确保服务的高效部署和运行; 2. 负责公司智能内容理解/技术外采平台的架构优化和研发; 3. 与前端、算法和产品团队紧密合作,确保技术实现与产品需求的一致性。
团队介绍 -团队长期深耕AI算法研发、AI基础架构建设、AI服务应用打造,负责从AI算法研发、性能优化加速、工程服务化与云端部署、服务调度与资源优化、到服务管理与运维在内的完整AI落地运用流程,覆盖线上数据到模型训练、训练模型到线上服务的闭环。近期重点聚焦AIGC在公司内容团队和产研团队的使用,通过大模型的能力,持续推动爱奇艺在内容创作、生产、分发、以及用户体验上的创新、优质、高效、自动化与智能化。欢迎愿意长期深耕AI领域的同学加入我们。 工作职责 -承担AI工程服务化工作,将算法团队研发的AI能力初始原型进行服务化,落地成为业务团队线上稳定可用的AI应用; -参与AIGC平台的研发,涵盖基于生文/生图/生视频等大模型基础能力的运用、RAG/插件/记忆/智能体等高阶AI能力的研发、以及整个平台的运营与管理; -参与AI领域最新进展的技术调研、引入改造、原型设计与开发等。