美图高级数据分析师—影像（深圳）
任职要求
● 3年以上互联网行业数据分析经验，对用户行为数据有深刻理解，有影像或工具类App相关经验者优先 ● 掌握SQL，能独立完成复杂数据查询与提取熟悉Python/R等至少一门脚本语言，能进行数据处理与统计分析 ● 熟用数据分析方法、A/B实验基础理论，并有丰富的应用经验 ●熟悉工具（如Tableau、PowerBI、Superset等）并有实际报表开发经验 ● 业务理解力：具备强烈的业务同理心和敏锐度，能够快速理解业务需求，并将业务问题转化为数据分析问题，提供有效的解决方案 ● 沟通表达：具备优秀的结构化思维和书面表达能力，能清晰、准确地向非技术人员解释 ● 复杂的数据洞察，并能有效推动项目落地 ● 具备独立思考和解决问题的能力，能在面对模糊需求和业务挑战时，主动探索并提出建设性方案 ● 具备高度的责任心与owner意识，以结果为导向，能主动发现并推动解决问题 ● 严谨、客观的数度，对数据和业务充满好奇心，渴望通过数据洞察为产品和业务带来真正的价值 加分项： ● 有商业化、用户增长专项数据分析经验 ● 有过用户分层体系、用像等项目经验 Key Responsibilities: 1. Basic Business Analysis & Monitoring: ● Responsible for constructing and maintaining core business indicator systems. Monitor daily data and troubleshoot anomalies to promptly identify and diagnose business health. Produce daily/weekly reports and data dashboards to provide efficient data support for business departments. 2. Specialized Analysis & Business Insight: ● Deeply understand user behavior, business models, and workflows. Proactively conduct specialized analyses (e.g., version iterations, user behavior, growth strategies, commercialization) to identify user behavior patterns. Deliver high-quality analytical insights and actionable optimization suggestions to guide product and operational decisions. 3. A/B Testing Analysis: ● Independently or collaboratively design A/B tests with product, operations teams. Perform data analysis and result evaluation to support product features, operational strategies. Qualifications: 1. Experience & Knowledge: ● 3+ years of data analysis experience in the internet industry, with deep understanding of …
工作职责
岗位职责: ● 负责核心业务指标体系的构建与维护，通过日常数据监控与异常排查，及时发现并诊断业务健康度，输出日报、周报等数据看板，为业务部门提供高效的数据支持 ● 深入理解用户行为、商业模式与业务流程，主动开展专项分析，如版本迭代、用户行为、增长策略、商业化变现等，找出用户行为规律，并输出高质量的分析洞察与 actionable 的优化建议，为产品和运营决策提供引导 ● 独立负责或协同产品、运营团队，进行A/B实验的设计、数据分析与结果评估，为产品功能、运营策略提供数据支撑
岗位职责: ● 负责核心业务指标体系的构建与维护，通过日常数据监控与异常排查，及时发现并诊断业务健康度，输出日报、周报等数据看板，为业务部门提供高效的数据支持 ● 深入理解用户行为、商业模式与业务流程，主动开展专项分析，如版本迭代、用户行为、增长策略、商业化变现等，找出用户行为规律，并输出高质量的分析洞察与 actionable 的优化建议，为产品和运营决策提供引导 ● 独立负责或协同产品、运营团队，进行A/B实验的设计、数据分析与结果评估，为产品功能、运营策略提供数据支撑
1、运用定量/模型分析方法进行公司关键产品的分析和优化工作，为业务决策提供数据解读和策略建议，协助业务制定可落地的策略； 2、参与数据模型的设计和搭建数据指标体系，保证数据指标口径统一和准确，负责数据工具/看板的需求方案设计、开发落地及优化迭代，包括但不限于查询工具、报表可视化、数据监控体系等； 3、参与AB实验设计与分析用户行为跟踪及留存分析，以及营销投放效果评估，提供数据体系化能力和深度的数据支持和分析建议。
工作地点：上海、广州、北京 团队目标： 我们致力于构建世界一流的自动驾驶数据闭环体系。您将成为团队中的“数据科学家”与“价值度量官”，通过深度洞察和数据驱动，量化数据闭环各环节的效能与质量，确保我们交付的每一份数据都能高效、精准地驱动算法进化，成为公司核心竞争力的基石。 1、数据闭环效能度量体系设计： 构建并持续优化数据从“采集需求提出”到“算法消费”的全链路核心指标体系。 设计科学、可量化的指标，如：端到端交付周期、数据质量有效率、场景覆盖度、数据利用率、算法迭代收益关联度等。 深入业务，理解算法迭代流程，建立数据服务对算法效能提升的价值归因模型。 2、深度洞察与根因分析： 基于指标体系，主动发现数据闭环中的效率瓶颈、质量洼地与资源浪费。 运用统计学方法和数据分析工具，进行深度根因分析。例如：交付延迟是源于采集困难、标注堆积，还是需求变更？质量下降是特定场景、特定供应商还是标注标准模糊导致？ 对数据的真实性和有效性具有敏锐的洞察力，能识别并排查数据异常、逻辑错误及潜在的“数据造假”行为。 3、数据产品与看板驱动决策： 主导开发和维护直观、实时的数据驾驶舱与可视化看板，为TPM、运营、执行及管理层提供决策支持。 将分析结论产品化，推动建立自动化监控预警机制（如：交付周期超时预警、质量波动预警）。 4、驱动业务优化： 与数据策略、运营、执行团队紧密协作，将数据分析结论转化为具体的流程优化建议、资源调配方案和质量改进措施。 通过数据反馈，驱动采集策略、标注标准、工具链的持续迭代。
1. 完成日常业务数据需求，负责部门业务线数据分析，监控和评估业务健康度（供应商生命周期管理、商家培育相关）； 2. 专项分析，为部门负责人和业务提供策略分析及业务优化建议（项目发展、部门战略、业务策略调整等）； 3. 建立和优化部门数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系； 4. 利用sql/tableau等报表开发工具，针对成熟的分析模型进行可视化呈现。