美图后端 / 服务端开发实习生 / Summer Intern- Backend / Server-Side Development（厦门）
任职要求
- Bachelor's degree or above in a CS-related field - Golang: Familiarity with goroutines, channels, and interfaces; basic understanding of concurrency and memory management - Java: Familiarity with Spring Boot/Spring Cloud; understanding of multithreading and JVM fundamentals - Proficiency with MySQL and Redis; basic SQL optimization skills; awareness of Kafka and similar middleware - Comfortable with Linux and standard develo…
工作职责
岗位概述 负责公司核心后端服务（广告系统、平台中台、业务服务等）的研发与维护，使用 Golang / Java 构建高性能、高并发服务，同时探索 AI / LLM 在业务场景中的工程化落地。 本岗位为 2026 年暑期实习，全职实习时长 5 个月以上。实习期间表现优秀者，将有机会获得留用。 职责描述 - 参与后端/服务端业务功能开发与维护，编写高质量代码并完成单元测试 - 在导师指导下参与系统优化、问题排查及性能提升工作 - 配合前端、客户端完成接口联调，参与技术文档的编写与整理 - 参与业务系统设计，包括接口设计、数据结构设计等 - 探索 LLM / Agent 框架（如 Dify / Coze）在广告或业务场景中的应用，提升业务自动化与智能化水平 任职资格 - 计算机相关专业在读，本科及以上学历 - Golang 方向：熟悉 Golang 基础语法（goroutine、channel、interface 等），了解并发模型与内存管理 - Java 方向：熟悉 Spring Boot / Spring Cloud 生态，了解多线程编程与 JVM 基础原理 - 熟悉 MySQL、Redis 等常见数据库，具备基本 SQL 优化能力，了解 Kafka 等中间件基本概念 - 熟悉 Linux 基本操作，了解常见开发工具（Git 等），具备良好的代码习惯 - 有 AI Coding 实践经验，对 LLM 有兴趣，了解 Prompt Engineering 或 RAG 等基本概念 加分项 - 有高并发系统、分布式架构或容器化（Docker）实践经验 - 有利用 LLM 结合业务场景开发 AI Agent、智能助手等经验 - 有完整实际项目经验（个人项目 / 实习 / 开源项目） ▸ Overview You'll help build and maintain core backend services — from ad systems to platform middleware — using Golang or Java, while exploring practical applications of LLMs in real business workflows. This is a full-time summer 2026 internship (5+ months). Strong performers will be considered for a return offer. ▸ Responsibilities - Develop and maintain backend service features; write clean, well-tested code - Work with mentors on system optimization, debugging, and performance tuning - Collaborate with frontend and client teams on API integration; contribute to technical documentation - Participate in system design — API contracts, data modeling, and architectural decisions - Explore applying LLM/Agent frameworks (e.g., Dify, Coze) to improve business automation and intelligence ▸
岗位概述 负责公司核心后端服务（广告系统、平台中台、业务服务等）的研发与维护，使用 Golang / Java 构建高性能、高并发服务，同时探索 AI / LLM 在业务场景中的工程化落地。 本岗位为 2026 年暑期实习，全职实习时长 5 个月以上。实习期间表现优秀者，将有机会获得留用。 职责描述 - 参与后端/服务端业务功能开发与维护，编写高质量代码并完成单元测试 - 在导师指导下参与系统优化、问题排查及性能提升工作 - 配合前端、客户端完成接口联调，参与技术文档的编写与整理 - 参与业务系统设计，包括接口设计、数据结构设计等 - 探索 LLM / Agent 框架（如 Dify / Coze）在广告或业务场景中的应用，提升业务自动化与智能化水平 任职资格 - 计算机相关专业在读，本科及以上学历 - Golang 方向：熟悉 Golang 基础语法（goroutine、channel、interface 等），了解并发模型与内存管理 - Java 方向：熟悉 Spring Boot / Spring Cloud 生态，了解多线程编程与 JVM 基础原理 - 熟悉 MySQL、Redis 等常见数据库，具备基本 SQL 优化能力，了解 Kafka 等中间件基本概念 - 熟悉 Linux 基本操作，了解常见开发工具（Git 等），具备良好的代码习惯 - 有 AI Coding 实践经验，对 LLM 有兴趣，了解 Prompt Engineering 或 RAG 等基本概念 加分项 - 有高并发系统、分布式架构或容器化（Docker）实践经验 - 有利用 LLM 结合业务场景开发 AI Agent、智能助手等经验 - 有完整实际项目经验（个人项目 / 实习 / 开源项目） ▸ Overview You'll help build and maintain core backend services — from ad systems to platform middleware — using Golang or Java, while exploring practical applications of LLMs in real business workflows. This is a full-time summer 2026 internship (5+ months). Strong performers will be considered for a return offer. ▸ Responsibilities - Develop and maintain backend service features; write clean, well-tested code - Work with mentors on system optimization, debugging, and performance tuning - Collaborate with frontend and client teams on API integration; contribute to technical documentation - Participate in system design — API contracts, data modeling, and architectural decisions - Explore applying LLM/Agent frameworks (e.g., Dify, Coze) to improve business automation and intelligence ▸
1. 参与地图生产与发布系统的后端服务开发与维护，负责地图数据服务API的设计、实现与性能优化； 2. 深入理解并应用分布式计算框架，优化地图数据处理流水线，参与地图服务的高可用、高并发架构设计与实现； 3. 为定位、感知、规划等模块提供稳定可靠的地图数据接口，支持自动驾驶仿真测试平台的地图数据需求。
1、负责休闲玩乐、丽人等业务项目的需求分析、设计、编码和测试工作。 2、编写技术文档，包括设计文档、用户手册、技术总结等。 3、参与系统的设计和优化，保证系统稳定。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动开发者服务团队负责公司研发工具与基础设施体系建设，为内部开发者提供覆盖全技术栈的框架、工具和研发体系能力，支撑业务高效稳定迭代。 在此基础上，团队正打造面向全场景的AI Agent平台，将大模型与公司内部工程知识深度结合，覆盖需求分析、编码开发、测试发布、运维治理等软件全生命周期，帮助ByteDancer显著提升生产力，重塑开发者服务的形态与体验。 期待对研发工具体系、AI工程生产力有热情、希望在大规模真实场景中打磨技术的同学加入，与我们一起建设新一代开发者基础设施，共同成长！ 1、参与字节跳动公司级研发提效AI Agent和相关产品开发； 2、借助数据分析、用户调研、业界分析，主动挖掘相关场景，推进功能建设； 3、借助评测，Prompt优化，知识优化等能力，优化相关场景的效果和体验； 4、通过成品和工程建设，优化相关场景用户体验。