美图用户画像算法工程师（厦门）
社招全职3年以上算法类地点：厦门状态：招聘
工作描述
岗位介绍：作为美图用户画像的核心算法角色，你将参与全域用户画像体系的建设与迭代，基于海量多模态用户行为完成用户偏好、兴趣意图建模，同时结合大模型与 Agent 技术探索新一代用户理解方案，画像能力深度赋能 AIGC 创作、影像产品及搜索推荐业务。你将深度参与算法方案设计、技术落地与业务闭环，通过 A/B 实验持续驱动用户体验与业务收益提升。我们寻找兼具扎实算法工程能力与业务洞察力的实践者，期待你把用户画像、大模型 Agent、搜索推荐的技术积累，落地到美图影像 AI 产品，打造面向海量用户的智能个性化能力。 岗位…
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包括英文材料
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
AIGC+
https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2023arXiv230406632W/abstract
To address the challenges of digital intelligence in the digital economy, artificial intelligence-generated content (AIGC) has emerged.
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
特征工程+
https://www.ibm.com/think/topics/feature-engineering
Feature engineering preprocesses raw data into a machine-readable format. It optimizes ML model performance by transforming and selecting relevant features.
https://www.kaggle.com/learn/feature-engineering
Better features make better models. Discover how to get the most out of your data.
Python+
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中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
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Java+
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1、本科及以上学历，计算机相关专业。热爱游戏，有网易游戏经验者更佳； 2、有一定的数据洞察能力，能够通过数据分析发现问题，并通过算法建模解决问题； 3、熟悉常用的机器学习、深度学习、数据挖掘算法。
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