美图计算机视觉算法实习生 / Summer Intern- Computer Vision Algorithm （厦门）

岗位概述 参与美图影像研究院（MT Lab）核心 AI 底层基础设施与前沿交互应用的研发。作为支撑算法落地的全栈工程核心，你将参与构建从底层算子优化、算法中台到上层 AR 渲染的全链路系统，将前沿的计算机视觉与 AIGC 理论转化为影响亿级用户的真实影像体验。 本岗位为 2026 年暑期实习，全职实习时长 5 个月以上。实习期间表现优秀者，将有机会获得留用。 职责方向 ● 算法平台研发： 参与 AI 算法中台及基础设施的架构设计与 C++ 开发，构建支撑海量数据与大模型的高效训练、自动化评测与部署工具链。 ● 前沿 AR 研发： 参与跨平台 AR 特效引擎及图形渲染的底层研发，配合设计师打造创新 AR 特效，并对渲染相关技术进行前瞻性研究。 ● 极限算法调优： 深入 AI 落地“最后一公里”，负责深度学习模型在异构硬件（移动端/PC/服务端）上的极限性能调优，涵盖算子优化、内存管理及并发加速。 ● 全栈工程协作： 与顶尖算法研究员深度协作，以全栈视角理解复杂 AI 逻辑，设计高可用、高扩展的工程架构，加速 AI 能力的业务化落地。 任职资格 ● 教育背景： 本科及以上学历在读，计算机、人工智能、数学、电子等相关专业。 ● 计算机基础： 具备极度扎实的计算机科学基础，深入理解数据结构与算法、操作系统体系结构及计算机原理。 ● C++ 编程能力： 熟练掌握 C/C++，具备优秀的系统级开发、性能 Profiling 与复杂问题 Debug 能力，代码风格优雅。 ● AI Native 心态： 习惯并热衷于利用大模型等 AI 工具辅助开发。 ● 算法好奇心： 能够从底层架构视角洞察 AI 模型的工作原理，有志于成长为“懂算法”的全栈工程师。 ● 沟通与内驱力： 具备良好的沟通能力，能清晰阐述技术权衡；有独立解决前沿工程难题的内驱力。 加分项 ● 底层优化经验： 熟悉 ARM NEON 汇编、CUDA/OpenCL 编程，或有 TensorRT、NCNN 等推理框架实战经验。 ● 图形学背景： 熟悉计算机图形学，有 OpenGL、Vulkan 或 Metal 等底层图形 API 开发经验。 ● 开源与竞赛： 在 GitHub 相关生态中有实际 PR 贡献，或在 ACM/ICPC、NOI 等高水平算法竞赛中获得过优异成绩。 Overview: Join the MT Lab to build core AI infrastructure and pioneering interactive applications. As a full-stack engineering core supporting algorithm deployment, you will work on an end-to-end system spanning low-level operator optimization, algorithm middleware, and high-level AR rendering. Your mission is to transform cutting-edge Computer Vision and AIGC theories into ultimate imaging experiences for hundreds of millions of users. This is a full-time summer 2026 internship (5+ months). Strong performers will be considered for a return offer. Responsibilities ● Algorithm Platform R&D: Contribute to the architectural design and C++ development of AI middleware and infrastructures. You will build toolchains that support high-efficiency training, automated evaluation, and deployment for massive data and large-scale models. ● Frontier AR Development: Engage in the low-level C++ development of cross-platform AR engines and graphics rendering. Work closely with designers to create innovative AR effects and conduct forward-looking research on rendering technologies. ● Extreme Algorithm Tuning: Solve the "last mile" of AI deployment by conducting extreme performance optimization on heterogeneous hardware (Mobile/PC/Server), covering operator optimization, memory management, and multi-threading. ● Full-Stack Engineering Collaboration: Work closely with top-tier research scientists. You will interpret complex AI logic from a full-stack perspective to design high-availability and scalable architectures, accelerating the commercialization of AI capabilities.

▌ 岗位概述 负责美图旗下核心产品视觉算法的落地与工程化，将前沿图像/视频算法转化为高性能跨平台 SDK，并深度结合 AI Coding 工具与 AI 原生编程思维，探索移动端算法性能的极限。 本岗位为 2026 年暑期实习，全职实习时长 5 个月以上。实习期间表现优秀者，将有机会获得留用。 ▌ 职责描述 ● 算法落地与工程化：在导师指导下，协助将前沿图像、视觉或 AI 算法转化为高性能 C++ 代码，并集成至跨平台 SDK。 ● 跨平台 SDK 开发：参与 SDK 核心模块在 Android、iOS、Windows 等多端的适配，确保多端表现的一致性。 ● 性能极限榨取：针对移动端硬件进行算法效率优化，包括内存管理、多线程加速及指令集级优化。 ● AI 赋能研发：熟练利用 AI Coding 工具（Cursor、Copilot 等）辅助高性能 C++ 编写、复杂 Bug 调试及自动化测试脚本生成。 ● 工具链与工程化：参与性能监控工具建设，确保算法在工程化过程中的鲁棒性与极致体验。 ▌ 任职资格 ● C++ 基本功：计算机相关专业，精通 C/C++, 熟悉常用数据结构与算法，对内存模型、指针操作、多线程有深刻理解。 ● 算法工程背景：熟悉 OpenCV 或相关图形图像库，了解深度学习推理流程（有 ONNX Runtime, MNN, NCNN 经验者优先）。 ● 计算机基础：扎实的操作系统及编译原理知识，对解决跨平台兼容性问题有浓厚兴趣。 ● 执行力与解决问题能力：能够拆解复杂任务，面对算法论文或底层 Bug 具备极强的自主研究与交付能力。 ▌ 加分项 ● AI 原生开发者：熟练使用 GitHub Copilot / Cursor 等工具，并能对 AI 生成的 C++ 代码进行严谨的 Review。 ● 项目经验：有参与开源项目、跨平台 SDK 开发或图形/图像类竞赛获奖经验。 ● 底层优化：了解基本的硬件加速知识（如 CUDA, Neon, OpenCL 等）。 ▸ Overview You will be responsible for the implementation and engineering of visual algorithms for Meitu's flagship products, converting cutting-edge image/video algorithms into high-performance cross-platform SDKs while leveraging AI Coding tools to push the limits of mobile performance. This is a full-time summer 2026 internship (5+ months). Strong performers will be considered for a return offer. ▸ Responsibilities ● Algorithm Engineering: Convert cutting-edge image, vision, or AI algorithms into high-performance C++ code and integrate them into cross-platform SDKs under mentor guidance. ● Cross-Platform Development: Participate in the adaptation of core SDK modules across Android, iOS, and Windows to ensure consistent performance. ● Performance Optimization: Optimize algorithm efficiency for mobile hardware, including memory management, multi-threading, and instruction-set level acceleration. ● AI-Powered Development: Leverage AI coding tools (Cursor, Copilot, etc.) for high-performance C++ writing, complex debugging, and automated test script generation. ● Toolchain Construction: Build performance monitoring tools to ensure the robustness and extreme efficiency of algorithms during the engineering process. ▸

岗位概述 参与美图影像研究院（MT Lab）核心 AI 底层基础设施与前沿交互应用的研发。作为支撑算法落地的全栈工程核心，你将参与构建从底层算子优化、算法中台到上层 AR 渲染的全链路系统，将前沿的计算机视觉与 AIGC 理论转化为影响亿级用户的真实影像体验。 本岗位为 2026 年暑期实习，全职实习时长 5 个月以上。实习期间表现优秀者，将有机会获得留用。 职责方向 ● 算法平台研发： 参与 AI 算法中台及基础设施的架构设计与 C++ 开发，构建支撑海量数据与大模型的高效训练、自动化评测与部署工具链。 ● 前沿 AR 研发： 参与跨平台 AR 特效引擎及图形渲染的底层研发，配合设计师打造创新 AR 特效，并对渲染相关技术进行前瞻性研究。 ● 极限算法调优： 深入 AI 落地“最后一公里”，负责深度学习模型在异构硬件（移动端/PC/服务端）上的极限性能调优，涵盖算子优化、内存管理及并发加速。 ● 全栈工程协作： 与顶尖算法研究员深度协作，以全栈视角理解复杂 AI 逻辑，设计高可用、高扩展的工程架构，加速 AI 能力的业务化落地。 任职资格 ● 教育背景： 本科及以上学历在读，计算机、人工智能、数学、电子等相关专业。 ● 计算机基础： 具备极度扎实的计算机科学基础，深入理解数据结构与算法、操作系统体系结构及计算机原理。 ● C++ 编程能力： 熟练掌握 C/C++，具备优秀的系统级开发、性能 Profiling 与复杂问题 Debug 能力，代码风格优雅。 ● AI Native 心态： 习惯并热衷于利用大模型等 AI 工具辅助开发。 ● 算法好奇心： 能够从底层架构视角洞察 AI 模型的工作原理，有志于成长为“懂算法”的全栈工程师。 ● 沟通与内驱力： 具备良好的沟通能力，能清晰阐述技术权衡；有独立解决前沿工程难题的内驱力。 加分项 ● 底层优化经验： 熟悉 ARM NEON 汇编、CUDA/OpenCL 编程，或有 TensorRT、NCNN 等推理框架实战经验。 ● 图形学背景： 熟悉计算机图形学，有 OpenGL、Vulkan 或 Metal 等底层图形 API 开发经验。 ● 开源与竞赛： 在 GitHub 相关生态中有实际 PR 贡献，或在 ACM/ICPC、NOI 等高水平算法竞赛中获得过优异成绩。 Overview: Join the MT Lab to build core AI infrastructure and pioneering interactive applications. As a full-stack engineering core supporting algorithm deployment, you will work on an end-to-end system spanning low-level operator optimization, algorithm middleware, and high-level AR rendering. Your mission is to transform cutting-edge Computer Vision and AIGC theories into ultimate imaging experiences for hundreds of millions of users. This is a full-time summer 2026 internship (5+ months). Strong performers will be considered for a return offer. Responsibilities ● Algorithm Platform R&D: Contribute to the architectural design and C++ development of AI middleware and infrastructures. You will build toolchains that support high-efficiency training, automated evaluation, and deployment for massive data and large-scale models. ● Frontier AR Development: Engage in the low-level C++ development of cross-platform AR engines and graphics rendering. Work closely with designers to create innovative AR effects and conduct forward-looking research on rendering technologies. ● Extreme Algorithm Tuning: Solve the "last mile" of AI deployment by conducting extreme performance optimization on heterogeneous hardware (Mobile/PC/Server), covering operator optimization, memory management, and multi-threading. ● Full-Stack Engineering Collaboration: Work closely with top-tier research scientists. You will interpret complex AI logic from a full-stack perspective to design high-availability and scalable architectures, accelerating the commercialization of AI capabilities.

岗位概述 负责深度学习、计算机视觉及 AIGC 方向的算法研究与工程落地，涵盖图像/视频的生成、编辑、增强、分割、重建等核心视觉技术。你将跟踪前沿学术进展，将研究成果转化为真实可用的产品能力。 本岗位为 2026 年暑期实习，全职实习时长 5 个月以上。实习期间表现优秀者，将有机会获得留用。 职责描述 - 跟踪并探索 CV/AIGC 前沿技术，参与将相关技术应用到图像/视频生成、编辑、增强或视觉内容理解任务，持续提升模型效果 - 参与视觉模型（如 Diffusion Models、GAN、ViT 等）的算法设计、模型训练、微调与性能优化，推动下游影像功能落地 - 针对实际应用场景，设计并优化算法效果、效率与鲁棒性 - 核心代码实现，输出 Demo 或 SDK，根据产品反馈迭代优化 - 研究领域最新技术，撰写技术专利或论文（如有机会） 任职资格 - 计算机科学、人工智能、电子信息、数学等相关专业，硕士及以上学历（特别优秀的本科生亦可） - 具备 CV 相关研究或项目经验，熟悉图像生成、分割、目标检测、人脸/人体技术或视频处理等至少一个子领域 - 熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 等深度学习框架，良好的数学与编程基础 - 对 AI 技术充满热情，熟练使用各种 AI 提效工具，持续关注 AIGC 前沿研究 - 具备良好的沟通能力和团队协作精神 加分项 - 在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS 等 CV/ML 相关顶级会议或期刊发表论文 - 了解 C++ 并有相关工程实践经验 ▸ Overview You'll work at the intersection of deep learning, computer vision, and AIGC research — bringing cutting-edge techniques, from image generation and video editing to segmentation and reconstruction, into real products. This is a full-time summer 2026 internship (5+ months). Strong performers will be considered for a return offer. ▸ Responsibilities - Track and explore the latest CV/AIGC research; apply breakthroughs to image/video generation, editing, enhancement, and visual understanding tasks - Contribute to the design, training, fine-tuning, and optimization of visual models (Diffusion Models, GANs, ViT, etc.); drive downstream feature deployment - Design and optimize algorithms for real-world scenarios — focusing on effectiveness, efficiency, and robustness - Implement core algorithms; deliver demos or SDKs; iterate based on product feedback - Stay current with research trends; contribute to patents or publications when opportunities arise ▸