美图中台数据分析师（数据支持与业务协同）
任职要求
l本科及以上学历，统计、数学、计算机、经济等相关专业优先 l具备基础数据分析能力（熟练Excel，掌握SQL，了解Python优先） l具备一定的业务理解能力，能够结合业务场景开展数据支持工作 l做事细致负责，有稳定的执行力，能够对结果负责 l具备良好的沟通能力和服务意识，能够理解并响应不同团队需求 l学习意愿强，愿意在实践中持续成长 我们更看重你 l不只是完成任务，而是能判断什么更重要。 l不只是做数据，而是能理解业务、服务业务。 l踏实可靠，同时保持主动性和成长性，有团队意识。 Job Title: Data Analyst (Business Intelligence & Growth) Responsibilities lData Hub & Delivery: Serve as the central data hub for the organization. Bridge the gap between business units and back-office functions by independently capturing, decomposing, and delivering on complex data requirements. lGrowth & Strategy Support: Deep-dive into core business pillars such as User Growth and Revenue Optimization. You will own the full analytical lifecycle—from defining KPI frameworks and data preparation to delivering actionable insights. lPrioritization & Stakeholder Management: Navigate high-volume, multi-source requests with ease. You must proactively assess business impact, manage stakeholder expectations, and drive alignment on priorities. lOptimization & Knowledge Sharing: Go beyond tactical support to identify systemic friction points. Develop reusable analytical frameworks and best practices to empower cross-functional teams and drive operational efficiency. lBusiness-Data Synergy: Act as a strategic bri…
工作职责
岗位职责 l作为中台数据分析枢纽，承接业务团队及中后台职能部门的数据需求，能够独立完成需求理解、拆解，并推动落地交付。 l在实践中不仅完成数据支持工作，还能发现问题、提出改进方向，并逐步沉淀可复用的分析方法，并赋能各业务分析场景。 l深度参与用户增长、收入增长等重点业务方向，负责指标体系梳理及专项分析任务，完成从数据准备到结果输出的闭环。 l在跨团队协作中，能够站在业务视角理解需求，提供可靠、稳定的数据支持，成为连接业务与数据的有效桥梁。 l面对多来源、多优先级的需求，能够主动判断轻重缓急，必要时与业务方沟通预期并推动优先级对齐。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。
1. 负责国际化Fintech资金平台的日常设计和开发，包括payin、payout、资金等领域的需求支持 2. 重构Fintech资金平台或新建部分子系统，用合理的架构高质量高效率地解决海外渠道的接入成本、渠道可用性、支付成功率、资损防控、资金核对、差错处置、补偿和追资等需求 3. 投身拉美移动支付蓝海，依托出行、外卖、钱包、信贷等高频支付场景，支撑钱包、信用卡、理财、现金贷及商户收单等金融业务 4. 打造业界领先，稳定、安全、便捷、低成本的资金平台
你将参与或负责如下工作： 1. 负责国际化支付平台的日常设计和开发，包括收单、收银台、支付、账户账务等领域的需求支持 2. 重构国际支付平台或新建部分子系统，用合理的架构高质量高效率地解决海外渠道的可用性、支付成本、支付成功率、资损防控，以及收付款等数十个国家的多样化需求 3. 投身拉美移动支付红海，依托出行及外卖高频支付场景，支撑钱包、信用卡、理财、现金贷及商户收单等金融业务 4. 打造业界领先，稳定、安全、便捷、低成本的全球支付平台，同产品、运营和商务一起逐步推进商业化