美图AI 应用开发实习生 / Summer Intern- AI Application Development（厦门）

岗位概述 参与 AI Agent 中台的架构设计与核心功能开发，构建生产级 Agentic AI 系统，将前沿 AI 工具理论转化为解决多业务领域问题的真实应用。 本岗位为 2026 年暑期实习，全职实习时长 5 个月以上。实习期间表现优秀者，将有机会获得留用。 职责描述 - 设计、实现并部署 AI 智能体，构建具备长短时记忆管理、复杂工作流状态机编排以及外部知识库检索能力的服务架构 - 参与 AI Agent 中台的架构设计与核心功能开发（含系统前后端接口研发） - 构建 Agent 自动化评测框架，对不同大模型的 Agent 能力进行深度评估 - 推进平台的性能监控与全链路可观测性建设 - 跟进业界最新 Agent 论文和框架，参与内部技术预研 任职资格 - 本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先（2027 届及以后） - 熟练掌握 Python / JavaScript / TypeScript / Java / Go / C++ 等至少一种主流语言，具备扎实的算法与数据结构基础 - 具备 Agent 系统开发经验，掌握 LangGraph / ADK / AgentScope 等框架及实现原理；了解 Claude Code 等前沿 Agent 实现机制，能设计高可用、高扩展性的大模型工程架构 - 掌握 Prompt 工程、RAG、Tool Calling、Harness Engineering、Skills 等 AI 应用关键技术 - 具备良好的沟通表达能力，能清晰阐述架构权衡与技术决策；学习能力强，有独立解决问题的能力 加分项 - 在 GitHub 等开源社区的 Agent 相关生态中有实际 PR 贡献 - 了解机器学习/深度学习框架，有 Transformer 等模型实战经验 ▸ Overview You'll join the team building production-grade Agentic AI systems — turning cutting-edge research into real applications that solve complex business problems across the company. This is a full-time summer 2026 internship (5+ months). Strong performers will be considered for a return offer. ▸ Responsibilities - Design, implement, and deploy AI agents with long/short-term memory management, complex workflow orchestration, and external knowledge retrieval - Contribute to AI Agent platform architecture design and core feature development, including frontend/backend interfaces - Build automated evaluation frameworks to benchmark agent capabilities across different LLMs - Drive platform performance monitoring and end-to-end observability - Track the latest agent research and frameworks; participate in internal technical exploration ▸

岗位概述 参与测试中台自动化平台建设与优化，结合 AI 提效战略，探索 AI 测试工具与工作流研发，提升测试效率与产品质量。 本岗位为 2026 年暑期实习，全职实习时长 5 个月以上。实习期间表现优秀者，将有机会获得留用。 职责描述 - 参与产品需求分析，编写并执行测试用例，覆盖功能/接口/性能/稳定性测试等专项工作 - 参与自动化测试平台、测试用例管理平台及框架的开发与维护，支持移动端、PC 端、Web 端多端测试场景 - 参与 AI 测试工具或 AI Agent 的开发与实践，探索 AI 在测试用例生成、缺陷分析、测试数据构造等场景的应用 - 协助搭建 AI 测试工作流，推进测试流程自动化建设 - 与研发、产品紧密协作，跟进线上问题，协助定位缺陷并推动问题闭环 任职资格 - 本科及以上学历在读，计算机、软件工程或相关专业优先 - 熟悉至少一门编程语言（Python / Java / Go / JavaScript 等），掌握基本数据结构与操作系统、计算机网络基础 - 了解软件测试基本流程与方法，对自动化测试或测试工具开发有兴趣 - 具备良好的逻辑思维能力和问题分析能力，主动学习，工作认真负责 加分项 - 了解自动化测试框架（Pytest、Playwright、Appium、Selenium 等）或自动化工具 - 了解 AI / 大模型 / AI Agent / LangChain / RAG 等技术或有相关实践经验 - 有互联网广告相关测试经验（DSP / SSP / RTB 等）或移动端测试经验 - 有海外产品使用体验，具备基础英语能力，关注多语言/多地区场景下的产品质量问题 - 熟练使用 AI 编程工具（Claude Code、Cursor、Codex 等） ▸ Overview You'll help build and improve Meitu's test automation platform, and explore AI-powered testing tools and workflows to raise the quality bar across all products. This is a full-time summer 2026 internship (5+ months). Strong performers will be considered for a return offer. ▸ Responsibilities - Write and execute test cases covering functional, API, performance, and stability testing - Develop and maintain automation testing platforms, frameworks, and toolchains supporting mobile, PC, and web - Build and experiment with AI testing tools and AI Agents — including test case generation, defect analysis, and test data creation - Help build AI-driven test workflows to increase automation coverage - Collaborate with engineering and product to track production issues, isolate bugs, and drive resolution ▸

岗位概述 负责公司核心后端服务（广告系统、平台中台、业务服务等）的研发与维护，使用 Golang / Java 构建高性能、高并发服务，同时探索 AI / LLM 在业务场景中的工程化落地。 本岗位为 2026 年暑期实习，全职实习时长 5 个月以上。实习期间表现优秀者，将有机会获得留用。 职责描述 - 参与后端/服务端业务功能开发与维护，编写高质量代码并完成单元测试 - 在导师指导下参与系统优化、问题排查及性能提升工作 - 配合前端、客户端完成接口联调，参与技术文档的编写与整理 - 参与业务系统设计，包括接口设计、数据结构设计等 - 探索 LLM / Agent 框架（如 Dify / Coze）在广告或业务场景中的应用，提升业务自动化与智能化水平 任职资格 - 计算机相关专业在读，本科及以上学历 - Golang 方向：熟悉 Golang 基础语法（goroutine、channel、interface 等），了解并发模型与内存管理 - Java 方向：熟悉 Spring Boot / Spring Cloud 生态，了解多线程编程与 JVM 基础原理 - 熟悉 MySQL、Redis 等常见数据库，具备基本 SQL 优化能力，了解 Kafka 等中间件基本概念 - 熟悉 Linux 基本操作，了解常见开发工具（Git 等），具备良好的代码习惯 - 有 AI Coding 实践经验，对 LLM 有兴趣，了解 Prompt Engineering 或 RAG 等基本概念 加分项 - 有高并发系统、分布式架构或容器化（Docker）实践经验 - 有利用 LLM 结合业务场景开发 AI Agent、智能助手等经验 - 有完整实际项目经验（个人项目 / 实习 / 开源项目） ▸ Overview You'll help build and maintain core backend services — from ad systems to platform middleware — using Golang or Java, while exploring practical applications of LLMs in real business workflows. This is a full-time summer 2026 internship (5+ months). Strong performers will be considered for a return offer. ▸ Responsibilities - Develop and maintain backend service features; write clean, well-tested code - Work with mentors on system optimization, debugging, and performance tuning - Collaborate with frontend and client teams on API integration; contribute to technical documentation - Participate in system design — API contracts, data modeling, and architectural decisions - Explore applying LLM/Agent frameworks (e.g., Dify, Coze) to improve business automation and intelligence ▸

岗位概述 负责公司核心后端服务（广告系统、平台中台、业务服务等）的研发与维护，使用 Golang / Java 构建高性能、高并发服务，同时探索 AI / LLM 在业务场景中的工程化落地。 本岗位为 2026 年暑期实习，全职实习时长 5 个月以上。实习期间表现优秀者，将有机会获得留用。 职责描述 - 参与后端/服务端业务功能开发与维护，编写高质量代码并完成单元测试 - 在导师指导下参与系统优化、问题排查及性能提升工作 - 配合前端、客户端完成接口联调，参与技术文档的编写与整理 - 参与业务系统设计，包括接口设计、数据结构设计等 - 探索 LLM / Agent 框架（如 Dify / Coze）在广告或业务场景中的应用，提升业务自动化与智能化水平 任职资格 - 计算机相关专业在读，本科及以上学历 - Golang 方向：熟悉 Golang 基础语法（goroutine、channel、interface 等），了解并发模型与内存管理 - Java 方向：熟悉 Spring Boot / Spring Cloud 生态，了解多线程编程与 JVM 基础原理 - 熟悉 MySQL、Redis 等常见数据库，具备基本 SQL 优化能力，了解 Kafka 等中间件基本概念 - 熟悉 Linux 基本操作，了解常见开发工具（Git 等），具备良好的代码习惯 - 有 AI Coding 实践经验，对 LLM 有兴趣，了解 Prompt Engineering 或 RAG 等基本概念 加分项 - 有高并发系统、分布式架构或容器化（Docker）实践经验 - 有利用 LLM 结合业务场景开发 AI Agent、智能助手等经验 - 有完整实际项目经验（个人项目 / 实习 / 开源项目） ▸ Overview You'll help build and maintain core backend services — from ad systems to platform middleware — using Golang or Java, while exploring practical applications of LLMs in real business workflows. This is a full-time summer 2026 internship (5+ months). Strong performers will be considered for a return offer. ▸ Responsibilities - Develop and maintain backend service features; write clean, well-tested code - Work with mentors on system optimization, debugging, and performance tuning - Collaborate with frontend and client teams on API integration; contribute to technical documentation - Participate in system design — API contracts, data modeling, and architectural decisions - Explore applying LLM/Agent frameworks (e.g., Dify, Coze) to improve business automation and intelligence ▸