美图AI 应用开发实习生 / Summer Intern- AI Application Development（厦门）
任职要求
- Bachelor's degree or above in CS, Big Data, AI, Statistics, Mathematics, or a related field - Familiarity with big data frameworks such as Hadoop, Spark, or Flink - Proficiency in Python or Java; able to develop and debug code independently - Solid ML foundations; familiarity with common algorithms (Decision Trees, Rando…
工作职责
岗位概述 协助团队进行 AI 应用开发与大数据平台迭代，参与机器学习算法调研与工程化落地，提升平台数据处理与智能分析能力。 本岗位为 2026 年暑期实习，全职实习时长 5 个月以上。实习期间表现优秀者，将有机会获得留用。 职责描述 - 协助大数据平台的 AI 应用开发与迭代，提升平台数据处理与智能分析能力 - 协助处理海量业务数据，参与数据清洗、转换、特征提取等 AI 数据治理工作 - 参与机器学习算法（分类、回归、聚类、推荐等）的调研、调试与优化 - 配合正式员工完成 AI 相关技术验证、原型开发，参与团队技术讨论 - 跟进行业前沿技术（大数据处理、AI 应用、机器学习框架），并尝试应用到实际工作中 任职资格 - 本科及以上学历，计算机、大数据、人工智能、统计学、数学等相关专业 - 了解 Hadoop、Spark、Flink 等大数据处理框架的基本原理与使用方法 - 掌握 Python / Java 至少一种编程语言，能独立完成简单代码开发与调试 - 具备机器学习基础，了解常见算法（决策树、随机森林、SVM、逻辑回归、K-Means 等）的原理和适用场景 - 了解 AI 应用开发流程，了解 RAG 技术栈（向量数据库、LangChain 等） 加分项 - 有大数据或 AI 应用相关项目/实习经验 - 熟悉主流 AI 开发工具，能够利用 AI 辅助提升工作效率 ▸ Overview You'll support the team in building and iterating AI-powered platform features, from data pipeline work to ML algorithm research and engineering deployment. This is a full-time summer 2026 internship (5+ months). Strong performers will be considered for a return offer. ▸ Responsibilities - Develop and iterate AI features on the big data platform to improve intelligent analytics capabilities - Work with large-scale business data; participate in data cleaning, transformation, and feature extraction - Research, debug, and optimize ML algorithms (classification, regression, clustering, recommendation, etc.) - Support proof-of-concept development and participate in team technical discussions - Stay current with trends in big data and AI frameworks; apply new techniques to real work ▸
1.协助设计和开发Agent框架核心功能，包括支持异步化框架、执行引擎的基础实现； 2.参与开发Agent Development Kit (ADK)，学习如何提供基础的开发工具和接口； 3.学习和实践multi-agent协同框架的设计与实现，了解Agent间的通信、协作和资源分配； 4.协助开发和维护MCP (Model Control Protocol) Server基础功能，了解模型调用和资源调度； 5.参与Agent能力评估标准的讨论，协助构建基本的测试框架和基准测试； 6.在产品和算法团队的指导下，学习如何将AI研究成果应用于框架开发。
1.参与AI Agent的设计与开发，协助构建面向研发场景的智能助手。 2.参与Android手机/平板研发流程的AI化建设，用AI能力提升工程效率。 3.参与AI输出质量评估与运营，保障工具结果的准确性和稳定性。 4.协助推进中心AI项目落地，参与方案讨论、功能验证与效果跟踪。 5.收集并分析AI工具的使用反馈，持续推动优化与迭代。
1、参与AI应用的全栈开发，用于解决生产场景的一系列复杂问题，赋能业务，实现高ROI的业务指标提升，以及全流程提升产研效能，保障业务稳定性，改进提高系统性能等； 2、开发适用于生产场景的 MultiAgent 系统，探索 MultiAgent 上下文工程的最佳实践，解决将 MultiAgent 应用于产品时遇到的最棘手的挑战； 3、探索前沿AI技术，包括但不限于多模态大模型、Agent架构设计、RAG技术优化、工具调用链路设计等，并快速构建原型验证技术可行性； 4、跟踪AI技术发展趋势，深度研究相关产品、开源项目、前沿论文，提炼核心技术要点并在团队中分享，推动技术创新应用。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动Cross Platform致力于开发Lynx等业界前沿的应用框架，构建LLM驱动的前沿系统和基础设施，提升开发者和用户体验。 1、参与AI应用框架和底层能力建设，支撑豆包等字节跳动AI产品的需求； 2、参与大模型应用开发全流程工作，包括但不限于多模态大模型接入、AI Agent开发、RAG优化、流程编排、MCP及工具开发、AI可观测性和调优等； 3、持续跟踪AI领域技术演进，探索并推动相关能力在业务落地。