美图数据分析实习生 / Summer Intern- Data Analyst（厦门）
任职要求
- Currently enrolled in a Bachelor's or Master's program, preferably in CS, Statistics, Data Science, or Business Analytics
- Proficient in SQL and Excel; familiarity with standard statistical methods and analytical approaches
- Python and AI tool ex…工作职责
岗位概述 负责产品数据分析与业务洞察，通过数据埋点梳理、指标体系搭建和深度分析，支撑产品与运营团队的业务决策。 本岗位为 2026 年暑期实习，全职实习时长 5 个月以上。实习期间表现优秀者，将有机会获得留用。 职责描述 - 与产运、技术等团队对接，梳理数据埋点、完善数据需求，保证数据采集准确性 - 使用 SQL 提取关键指标，搭建数据看板，持续动态监测日常业务数据 - 参与对日常重点指标的定性定量分析，发现业务的风险和机会点，输出业务洞察 任职资格 - 在校本科或硕士在读，计算机、统计学、数据科学、商业分析等相关专业优先 - 熟练使用 SQL、Excel，熟悉常用数据统计和分析方法 - 熟悉 Python、AI 工具者优先 - 具备良好的沟通能力、团队合作精神和自驱力，较强的逻辑思维能力及学习能力 加分项 - 有产品数据分析相关项目经验或实习经历 - 了解 AI 工具在数据分析中的应用，能利用 AI 提升分析效率 ▸ Overview You'll drive product data analysis and business insights, helping product and operations teams make smarter decisions through rigorous tracking, dashboards, and deep-dive analyses. This is a full-time summer 2026 internship (5+ months). Strong performers will be considered for a return offer. ▸ Responsibilities - Partner with product, operations, and engineering teams to define tracking requirements and ensure data quality - Extract key metrics using SQL; build dashboards and monitor daily business performance - Conduct quantitative and qualitative analyses on key indicators; surface business risks and opportunities ▸
1、对接OTT-用增业务，完成日常数据提取、整理需求； 2、数据自动化管理，制定日常监控数据看板； 3、常规数据异动归因，协助部门探索分析，输出数据报告； 4、专项核心数据维护及目标更新等工作。
1.负责人力资源招聘的数据分析，包括并不限于搭建数据BI看板、日常数据运营等 2.对招聘的各个环节数据进过程管理，为校园招聘项目活动提供数据支持
1. 负责用户运营及产品运营中的数据分析工作，支持业务决策和策略优化。 2. 构建并维护核心数据指标体系，监控关键业务指标变化，及时发现异常并输出分析报告。 3. 通过用户行为数据分析，挖掘用户需求和痛点，推动产品功能迭代与用户体验提升。 4. 协同商分、运营、供给等团队，评估运营活动效果。 5. 定期输出数据洞察报告，为团队提供可落地的数据支持和建议。
The Role We are looking for a highly motivated data analyst intern, to support data engineer on product improvement and new product programs. The successful candidate is a self-starter with a passion for data analyzing and new models, and able to continuously demonstrate an ability to tackle complex problems and implement solutions. Responsibilities Tackle various data sources and convert unclean data into actionable insights Build ETL data pipeline Set up visualized dashboards