唯品会【2026届校招】数据挖掘工程师

1、个性化算法建模及实现； 2、个性化策略架构搭建及调优； 3、参与搜索、推荐、用户增长、广告、流量分配等场景业务，提升业务指标。

1、负责自动驾驶领域中基于学习的预测、规划、决策及端到端等任务的数据交付工作。 2、构建数据挖掘、数据分布管理及数据版本迭代的工程体系，保障模型持续优化及实车问题的有效解决。 3、推动高效的模型闭环迭代流程建设，深入优化流程效率与交付质量。

1. 深度参与自动驾驶感知 / 规控算法评测全流程，与研发团队紧密协作，负责智能驾驶产品算法测评方案设计、测试计划制定及测试用例开发，覆盖行车、泊车等高阶功能场景； 2. 负责算法仿真验证，基于SIL、HIL等仿真方案构建多维度测试数据（含实车路采与虚拟场景生成），并参与数据闭环平台的测试开发与流程优化，提升算法迭代效率； 3. 负责智能驾驶算法测评自动化框架设计，独立完成测试脚本编写（Python/C++ 优先），开发数据挖掘、指标可视化等测评工具，持续优化测试流程与报告输出能力，助力团队效率提升； 4. 负责执行测试用例并追踪缺陷，分析测试报告中的算法性能问题，输出改进建议；参与版本算法评测结论输出，推动感知 / 规控等模块性能优化。

岗位职责 - 需求调研与分析：收集和分析职场社交市场动态、竞品信息，挖掘用户需求，为产品优化和创新提供数据支持。 - 产品设计与优化：参与社交产品的功能设计和交互设计，提供创意和想法，协助完善产品原型和需求文档。对产品现有功能进行测试和体验，收集用户反馈，提出优化建议，跟进优化方案的实施。 - 数据跟踪与分析：负责日常数据的收集、整理和分析，监控产品关键指标，如用户活跃度、留存率、转化率等，及时发现问题并通过数据分析，挖掘用户行为模式和潜在需求，为产品策略调整提供依据。 - 项目跟进与协调：协助产品经理跟进产品开发进度，与研发、设计、运营等团队沟通协调，确保项目按时交付。参与产品上线后的运营工作，协助解决用户问题，收集用户反馈，推动产品持续优化。