唯品会【2027届实习生】鸿蒙开发
任职要求
本科及以上在读，计算机、软件工程、电子信息等相关专业 计算机基础扎实，熟悉常用数据结构、算法与设计模式 具备面向对象开发思想，有良好的编码习惯与逻辑思维 热爱移动端开发，对鸿蒙生态有热情，学习能力强、认真负责 加分项： 有 Android/iOS 原生 App 开发经验 熟悉 TypeScript、Ark…
工作职责
唯品会鸿蒙团队 - 鸿蒙应用开发实习生（可转正） 团队介绍： 我们是唯品会鸿蒙原生团队，负责唯品会鸿蒙端从 0 到 1 的产品建设与体验升级。 这里没有刻板流程，只有一群热爱技术、追求极致体验的工程师。我们专注鸿蒙原生生态，直面千万级用户的电商场景，做有价值、有温度、有成长的开发工作。团队氛围简单直接、鼓励试错、乐于分享，导师一对一带教，让你从校园平稳过渡到职场，把想法写进千万用户使用的 App 里。 负责唯品会鸿蒙 App的功能开发、迭代与日常维护 参与需求评审、技术方案设计与核心模块实现 配合团队完成开发、测试、上线全流程，保障项目目标落地 持续优化应用性能、稳定性与用户体验
我们作为网约车核心研发团队，负责滴滴网约车与花小猪的多端业务研发，涵盖App\小程序、Web应用、运营增长及内部系统等全场景技术实现。在这里，你将：参与滴滴核心业务的多端研发，用技术驱动网约车领域的创新实践 深入探索Web与客户端协同开发模式，构建跨端技术解决方案 参与全栈式业务研发，从产品设计到技术实现的全流程闭环开发 推动团队技术架构升级，参与开源项目及前沿技术预研，与团队内的各位大牛一起解决复杂业务的技术挑战。团队优势：技术生态完整：涵盖移动端（iOS/Android/鸿蒙）、小程序、跨端技术、Web（Vue/React）、Node.js等技术栈业务场景丰富：覆盖线上运营、客户端核心模块、中后台系统、数据可视化等多维度项目研发能力闭环：拥有全平台研发能力，配套完善的设计、产品、服务端及质量保障体系开源技术领先：主导开发cube-ui、mpx等知名开源项目，持续输出跨端解决方案1、参与网约车核心业务的多端研发，包括：客户端：iOS/Android/鸿蒙原生模块开发、跨端技术方案实施 Web侧：小程序/H5运营工具、司乘端Web应用、数据可视化系统 2、参与打造通用技术解决方案，包括：多端组件库设计与实现、跨平台工程化体系建设、性能优化与稳定性保障 参与全栈式业务研发，涵盖产品设计、技术方案制定及服务端协作。
我们作为网约车核心研发团队，负责滴滴网约车与花小猪的多端业务研发，涵盖App、小程序、Web应用、运营增长及内部系统等全场景技术实现。在这里，你将：参与滴滴核心业务的多端研发，用技术驱动网约车领域的创新实践 深入探索Web与客户端协同开发模式，构建跨端技术解决方案 参与全栈式业务研发，从产品设计到技术实现的全流程闭环开发 推动团队技术架构升级，参与开源项目及前沿技术预研，与团队内的各位大牛一起解决复杂业务的技术挑战。团队优势：技术生态完整：涵盖移动端（iOS/Android/鸿蒙）、小程序、跨端技术、Web（Vue/React）、Node.js等技术栈 业务场景丰富：覆盖线上运营、客户端核心模块、中后台系统、数据可视化等多维度项目 研发能力闭环：拥有全平台研发能力，配套完善的设计、产品、服务端及质量保障体系 开源技术领先：主导开发cube-ui、mpx等知名开源项目，持续输出跨端解决方案 1、参与滴滴业务平台终端 iOS 平台上相关产品功能的研发及优化 2、参与技术方案的讨论与技术调研，参与产品需求讨论与研发 3、编写、维护规范的项目文档，以及项目的其他相关工作。
我们作为网约车核心研发团队，负责滴滴网约车与花小猪的多端业务研发，涵盖App\小程序、Web应用、运营增长及内部系统等全场景技术实现。在这里，你将：参与滴滴核心业务的多端研发，用技术驱动网约车领域的创新实践 深入探索Web与客户端协同开发模式，构建跨端技术解决方案 参与全栈式业务研发，从产品设计到技术实现的全流程闭环开发 推动团队技术架构升级，参与开源项目及前沿技术预研，与团队内的各位大牛一起解决复杂业务的技术挑战。团队优势：技术生态完整：涵盖移动端（iOS/Android/鸿蒙）、小程序、跨端技术、Web（Vue/React）、Node.js等技术栈业务场景丰富：覆盖线上运营、客户端核心模块、中后台系统、数据可视化等多维度项目研发能力闭环：拥有全平台研发能力，配套完善的设计、产品、服务端及质量保障体系开源技术领先：主导开发cube-ui、mpx等知名开源项目，持续输出跨端解决方案1、参与滴滴业务平台技术终端Android开发工作 2、配合产品等相关部门，参与产品需求讨论与研发 3、参与代码结构的良性迭代重构 4、参与核心架构、组件的设计、研发与优化 。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。