唯品会【2026届秋招】算法工程师
任职要求
1. 计算机科学,机器学习、数据挖掘等相关方向2026届本科或硕士； 2. 至少在机器学习、NLP等某一领域有一定的研究，拥有“搜推广”项目或者图文大模型经验优先； 3. 很强的自我学习能力，有数据和业务敏感性…
工作职责
1. 进行机器学习算法、深度学习算法等落地； 2. 进行搜推算法的特征挖掘、样本策略落地，以及进行算法实验的推进； 3. 进行算法实验数据的分析和回收； 4. 参与大模型LLM、图文算法等方向的探索与预研；
1.深度参与《Mobile Legends：Bang Bang》游戏中社交网络，对局匹配，商业化推荐等算法场景的搭建和优化。主要负责模型优化和策略的改进，利用算法配合产品形态提升留存，活跃，付费等核心业务指标。 具体工作内容包括但不限于：好友推荐(熟人/陌生人)， 社交传播， KOL挖掘，商业化推荐，对局匹配，战场环境优化等。 2.核心职责: 1）设计、实现和优化线上模型。 2）与产品团队紧密合作，根据用户反馈和业务需求调整算法策略。 3）进行A/B测试和其他统计分析方法，评估算法变动对用户体验和业务指标的影响。 4）持续跟踪深度学习领域的最新研究进展。 5）在跨职能团队中提供算法相关的指导和支持。
1、负责AI Agent应用逻辑的开发，实现与游戏系统的交互和任务流转。 2、设计并实现基于知识库的检索增强生成（RAG）链路，提升AI回答的准确性。 3、进行系统的Prompt工程与优化，调试并评估大模型在具体任务上的表现。 4、负责相关数据的处理与知识库构建，保证AI应用的数据质量与时效性。
-负责研发效能工具链的设计与开发，构建高可用、易扩展的平台服务，支撑研发全流程的自动化与效率提升； -开发分布式平台化工具（如自动化执行框架、持续集成流水线组件等），推动开发-测试-交付流程的标准化与智能化； -设计并实现性能与质量保障平台，覆盖服务器压测、安全扫描、客户端运行时监控等专项能力，助力产品可靠性提升； -构建研发数据与流程管理系统，包括用例管理、测试数据治理、执行结果分析等模块，为团队提供数据驱动的决策支持； -参与核心技术方案设计，攻克高并发、分布式场景下的技术难点，保障平台的高性能与长期稳定性。
- 负责游戏方案设计相关业务的AI需求场景挖掘与应用落地，包括用户调研、竞品分析、AI技术可行性分析、产品规划、产品设计、项目管理、数据分析等； - 对产品体验、落地效果、产品价值负责，深入了解公司业务与算法技术，持续推动产品迭代； - 对接战略研究、策划、运营、用户研究、各项目组、研究小组、算法工程师等各方业务，确保产品实施、项目跟进与落地应用。