唯品会【2027届实习生】C++开发实习生（生成式搜推大模型训练推理系统）

任职要求

1、2027 届硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业。
2、编程基础扎实，精通C/C++、Python等至少一门编程语言，了解至少一种主流机器学习建模框架。
3、掌握常用的数据结构和算法，善于专研技术底层原理；对于机器学习和数学有较强的理解能力，有机器学…

工作职责

【团队介绍】
唯品会个性化工程团队，负责公司核心三大业务场景：搜索、推荐和用户增长。团队致力于打造业内领先的搜推效率引擎和用户增长引擎，践行“品牌特卖，就是超值”的业务使命，助力公司业绩和用户规模的持续增长。

传统搜推系统一般采用“召回-粗排-精排-重排”级联架构，每个环节都需要独立设计、维护和优化，复杂度极高，且容易导致各阶段优化目标不一致。随着大模型和生成式技术的快速发展，其强大的表征能力和良好的Scaling性质也为搜推系统提供了新的可能性。生成式搜推的终极目标是用一个强大的生成模型替代整个多阶段链路，打开模型决策空间，最大化平台收益。
1、生成式搜推训练框架：基于前沿大模型（如Transformer、HSTU、RankMixer等），设计生成式搜推模型的分布式训练框架，通过自顶向下的性能分析，优化数据/模型的高效并行处理和混合精度训练策略，构建业界领先的超大规模稀疏训练引擎，提升训练效率和线性加速比。
2、高性能推理引擎建设：面向 CUDA/CPU 等异构计算平台，深入优化推理性能，通过手写 CUDA / Triton 算子、算子融合、量化压缩及 XLA / MLIR 等技术，挖掘 GPU 硬件极致算力，打造一流的执行引擎。
3、搜推链路端到端重塑：超长行为序列与超大候选Item情况下，优化传统的多阶段网络传输架构，构建一体化硬件支撑的召回/排序/机制统一服务。